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neo4j路径发现算法(Path finding algorithms)-3.The Single Source Shortest Path algorithm_neo4j 有向图 shortestpaths 权重

neo4j 有向图 shortestpaths 权重

一.介绍:
 单源最短路径算法:
    给定带权有向图G=(V,E),其中每条边的权都是非负数。给定一个起始顶点,成为源。计算从源到所有其他定点的最短路径长度。路径长度是各边权重之和,该问题称为单源最短路径问题。

基本思想:Dijkstra算法(迪杰斯特拉算法)是解单源最短路径问题的贪心算法

二.neo4j算法

MERGE (a:Loc {name:'A'})
MERGE (b:Loc {name:'B'})
MERGE (c:Loc {name:'C'})
MERGE (d:Loc {name:'D'})
MERGE (e:Loc {name:'E'})
MERGE (f:Loc {name:'F'})
MERGE (a)-[:ROAD {cost:50}]->(b)
MERGE (a)-[:ROAD {cost:50}]->(c)
MERGE (a)-[:ROAD {cost:100}]->(d)
MERGE (b)-[:ROAD {cost:40}]->(d)
MERGE (c)-[:ROAD {cost:40}]->(d)
MERGE (c)-[:ROAD {cost:80}]->(e)
MERGE (d)-[:ROAD {cost:30}]->(e)
MERGE (d)-[:ROAD {cost:80}]->(f)
MERGE (e)-[:ROAD {cost:40}]->(f)
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match(n:Loc{name:'A'})
call algo.shortestPath.deltaStepping.stream(n,'cost',3.0)
yield nodeId,distance

return algo.getNodeById(nodeId).name AS NAME,distance
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