文字情绪识别和中文分词（百度飞桨AI框架模型案例）_飞桨分词

文字情绪识别-词汇分析

库安装

pip install --upgrade paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
pip install --upgrade paddlehub -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
官网：https://www.paddlepaddle.org.cn/hub
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备注： 以下模型案例代码第一次运行时会下载相应模型，下载后会放在类似C:\Users\Administrator\.paddlehub\modules 的路径中

一、文字情绪识别

代码：

import paddlehub as hub

senta = hub.Module(name='senta_lstm')  # 加载senta_lstm模型
sentence = [
    '你是小学生吗？', '啥情况心理没点数？', '我劝你善良',
    '帝王一怒血流千里', '这个游戏好好玩', '什么垃圾游戏',
]
results = senta.sentiment_classify(data={"text":sentence})  # 情绪识别
for result in results:
    print(result)  # 输出识别结果
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执行结果：

从结果来看，百度文字情绪模型做的还不错，一些网络术语也能精准识别是褒是贬，这点给百度点个