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算法训练day28Leetcode93复原IP地址78子集90子集Ⅱ

算法训练day28Leetcode93复原IP地址78子集90子集Ⅱ

93复原IP地址

题目描述

有效 IP 地址 正好由四个整数(每个整数位于 0 到 255 之间组成,且不能含有前导 0),整数之间用 '.' 分隔。

  • 例如:"0.1.2.201" 和 "192.168.1.1" 是 有效 IP 地址,但是 "0.011.255.245""192.168.1.312" 和 "192.168@1.1" 是 无效 IP 地址。

给定一个只包含数字的字符串 s ,用以表示一个 IP 地址,返回所有可能的有效 IP 地址,这些地址可以通过在 s 中插入 '.' 来形成。你 不能 重新排序或删除 s 中的任何数字。你可以按 任何 顺序返回答案。

示例 1:

输入:s = "25525511135"
输出:["255.255.11.135","255.255.111.35"]

示例 2:

输入:s = "0000"
输出:["0.0.0.0"]

示例 3:

输入:s = "101023"
输出:["1.0.10.23","1.0.102.3","10.1.0.23","10.10.2.3","101.0.2.3"]

提示:

  • 1 <= s.length <= 20
  • s 仅由数字组成

题目分析

切割问题就可以使用回溯搜索法把所有可能性搜出来

acm模式代码

  1. #include <iostream>
  2. #include <vector>
  3. class Solution{
  4. private:
  5. std::vector<std::string> result;
  6. //startIndex:搜索开始位置, pointNum:添加逗点的数量
  7. void backtracking(std::string& s, int startIndex, int pointNum) {
  8. if (pointNum == 3) {
  9. //逗点数量为3时,分隔结束
  10. //判断第四段子字符串是否合法,如果合法放进result中
  11. if (isValid(s, startIndex, s.size() -1)) {
  12. result.push_back(s);
  13. }
  14. return;
  15. }
  16. for (int i = startIndex; i < s.size(); i++) {
  17. if (isValid(s, startIndex, i)) {
  18. // 判断 [startIndex,i] 这个区间的子串是否合法
  19. s.insert(s.begin()+i+1, '.');
  20. // 在i的后面插入一个逗点
  21. pointNum++;
  22. backtracking(s, i + 2, pointNum);
  23. pointNum--;//回溯
  24. s.erase(s.begin() + i + 1);
  25. }
  26. else break; //不合法直接结束本层循环
  27. }
  28. }
  29. bool isValid(const std::string& s, int start, int end) {
  30. if (start > end) {
  31. return false;
  32. }
  33. if (s[start] == '0' && start != end) {
  34. return false;
  35. }
  36. int num = 0;
  37. for (int i = start; i <= end; i++) {
  38. //遇到非数字字符不合法
  39. if (s[i] > '9' || s[i] < '0') {
  40. return false;
  41. }
  42. num = num * 10 + (s[i] - '0');
  43. if (num > 255) {
  44. return false;
  45. }
  46. }
  47. return true;
  48. }
  49. public:
  50. std::vector<std::string> restoreIpAddress(std::string s) {
  51. result.clear();
  52. if (s.size() < 4 || s.size() > 12) {
  53. return result;
  54. }
  55. backtracking(s, 0, 0);
  56. return result;
  57. }
  58. };
  59. int main() {
  60. Solution solver;
  61. std::string input = "25525511135";
  62. std::cout << "Input: " << input << std::endl;
  63. std::vector<std::string> ipAddresses = solver.restoreIpAddress(input);
  64. if (ipAddresses.empty()) {
  65. std::cout << "No valid IP addresses found." << std::endl;
  66. } else {
  67. std::cout << "Valid IP addresses:" << std::endl;
  68. for (const auto& ipAddress : ipAddresses) {
  69. std::cout << ipAddress << std::endl;
  70. }
  71. }
  72. return 0;
  73. }

Input: 25525511135
Valid IP addresses:
255.255.11.135
255.255.111.35

78 子集

题目描述

给你一个整数数组 nums ,数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集(幂集)。

解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。

示例 1:

输入:nums = [1,2,3]
输出:[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]

示例 2:

输入:nums = [0]
输出:[[],[0]]

提示:

  • 1 <= nums.length <= 10
  • -10 <= nums[i] <= 10
  • nums 中的所有元素 互不相同

题目分析

遍历这个树的时候,把所有节点都记录下来,就是要求的子集集合

acm模式代码

  1. #include <iostream>
  2. #include <vector>
  3. class Solution{
  4. private:
  5. std::vector<int> path; // 存储当前正在构建的子集
  6. std::vector<std::vector<int>> result; // 存储生成的所有子集
  7. // 回溯函数用于递归生成子集
  8. void backtracking(std::vector<int>& nums, int startIndex) {
  9. result.push_back(path); // 将当前子集添加到结果中
  10. if (startIndex >= nums.size()) { // 如果 startIndex 超出了 nums 的大小,则无法生成更多的子集
  11. return;
  12. }
  13. // 从 startIndex 开始遍历 nums
  14. for (int i = startIndex; i < nums.size(); i++) {
  15. path.push_back(nums[i]); // 将 nums[i] 包含在子集中
  16. backtracking(nums, i + 1); // 为下一个索引递归调用
  17. path.pop_back(); // 回溯:从子集中移除 nums[i],以便探索其他可能性
  18. }
  19. return;
  20. }
  21. public:
  22. // 生成给定数组 nums 的所有可能子集的函数
  23. std::vector<std::vector<int>> subsets(std::vector<int>& nums) {
  24. result.clear(); // 清空结果向量
  25. path.clear(); // 清空当前子集
  26. backtracking(nums, 0); // 从索引 0 开始生成子集
  27. return result; // 返回所有子集
  28. }
  29. };
  30. int main() {
  31. Solution solution;
  32. std::vector<int> nums = {1, 2, 3}; // 输入数组
  33. std::vector<std::vector<int>> subsets = solution.subsets(nums); // 生成子集
  34. // 输出子集
  35. for (const auto& subset : subsets) {
  36. std::cout << "[";
  37. for (const auto& num : subset) {
  38. std::cout << num << " ";
  39. }
  40. std::cout << "]" << std::endl;
  41. }
  42. return 0;
  43. }

90.子集II

题目描述

给你一个整数数组 nums ,其中可能包含重复元素,请你返回该数组所有可能的子集(幂集)。

解集 不能 包含重复的子集。返回的解集中,子集可以按 任意顺序 排列。

示例 1:

输入:nums = [1,2,2]
输出:[[],[1],[1,2],[1,2,2],[2],[2,2]]

示例 2:

输入:nums = [0]
输出:[[],[0]]

提示:

  • 1 <= nums.length <= 10
  • -10 <= nums[i] <= 10

题目分析

“树层去重”和“树枝去重”非常重要

acm模式代码

  1. #include <iostream>
  2. #include <vector>
  3. #include <algorithm> //for std::sort
  4. class Solution{
  5. private:
  6. std::vector<int> path;
  7. std::vector<std::vector<int>> result;
  8. void backtracking(std::vector<int>& nums, int startIndex, std::vector<bool>& used) {
  9. result.push_back(path);
  10. if (startIndex >= nums.size()) {
  11. return;
  12. }
  13. for (int i = startIndex; i < nums.size(); i++) {
  14. //used[i - 1] == true, 说明同一树枝candidates[i - 1]使用过
  15. //used[i -1] == false,说明同一树层candidates[i - 1]使用过
  16. //而我们要对同一树层使用过的元素进行跳过
  17. if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && used[i -1] == false) {
  18. continue;
  19. }
  20. path.push_back(nums[i]);
  21. used[i] = true;
  22. backtracking(nums, i + 1, used);
  23. used[i] = false;
  24. path.pop_back();
  25. }
  26. return;
  27. }
  28. public:
  29. std::vector<std::vector<int>> subsetsWithDup(std::vector<int>& nums) {
  30. std::sort(nums.begin(), nums.end()); //sort the input vector
  31. std::vector<bool> used(nums.size(), false);
  32. result.clear();
  33. path.clear();
  34. backtracking(nums, 0, used);
  35. return result;
  36. }
  37. };
  38. int main() {
  39. Solution sol;
  40. std::vector<int> nums = {1,2,3,3};
  41. std::vector<std::vector<int>> result = sol.subsetsWithDup(nums);
  42. for(const auto& path: result) {
  43. std::cout << "[";
  44. for (const auto& num : path) {
  45. std::cout << num << " ";
  46. }
  47. std::cout << "]" << std::endl;
  48. }
  49. }

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