【源码】AlexNet神经网络的深度学习工具箱模型——用于图像分类的预训练神经网络模型_deep learning toolbox model

AlexNet神经网络的深度学习工具箱模型——用于图像分类的预训练神经网络模型

AlexNet是一个预训练的卷积神经网络（CNN），它已经从ImageNet数据集（http://image-net.org/index）中训练了大约120万张图像。

AlexNet is a pretrained ConvolutionalNeural Network (CNN) that has been trained on approximately 1.2 million imagesfrom the ImageNet Dataset (http://image-net.org/index).

该神经网络模型具有23层，可以将图像分类为1000个对象类别（例如键盘、鼠标、咖啡杯、铅笔等）。

The model has 23 layers and can classifyimages into 1000 object categories (e.g. keyboard, mouse, coffee mug, pencil).

从操作系统或MATLAB中打开alexnet.mlpkginstall文件将启动安装过程。

Opening the alexnet.mlpkginstall file fromyour operating system or from within MATLAB will initiate the installationprocess for the release you have.

该mlpkginstall文件适用于MATLAB R2016b及其以上版本。

This mlpkginstall file is functional forR2016b and beyond.

使用举例：

Usage Example:

% Access the trained model 访问训练模型
net = alexnet
% See details of the architecture 查看神经网络的详细内部结构
net.Layers
% Read the image to classify 读取需要进行分类的图像
I = imread(‘peppers.png’);
% Adjust size of the image 调节图像大小
sz = net.Layers(1).InputSize
I = I(1:sz(1),1:sz(2),1:sz(3));
% Classify the image using AlexNet 使用AlexNet对图像进行分类
label = classify(net, I)
% Show the image and the classification results 显示图像及其分类的结果
figure
imshow(I)
text(10,20,char(label),’Color’,’white’)

完整源码下载地址：

http://page2.dfpan.com/fs/5lcjf2212291e63ae35/

更多精彩文章请关注微信号：