网页验证码识别实例VB.NET2019（二）_怎么识别图片验证码的1和l,0和o

  上一节，获取了网页验证码。这一节开始讲讲怎么识别验证码。

  2、获取36个字符的特征码

  2.1 分析验证码特征

验证码图片:

  经研究，发现该网页验证码的图片中字符是由数字和大写字母组成，每张验证码4个字符。其中由于数字0、1和和字母O和I比较接近，所以这四个字符没有出现，再加上和2比较像的字母Z一共有5个字符没有，所以出现的字符只有35个。
  验证码字符没有变形，大小一致。背景有噪点，大小不一。

  2.3验证码字符特征码必须的流程：

图片特征码提取参考louislong007兄弟的博文做了修改（https://blog.csdn.net/louislong007/article/details/47683035）

  2.4 图片灰度化

  图片灰度化就是利用特定算法，将彩色图片中的每一个像素点R、G、B三个颜色分量转换为相同的色值（0-255）。
   根据YUV的颜色空间中，Y的分量的物理意义是点的亮度，由该值反映亮度等级，根据RGB和YUV颜色空间的变化关系可建立亮度Y与R、G、B三个颜色分量的对应：Y=0.3R+0.59G+0.11B，以这个亮度值表达图像的灰度值。

    ''' <summary>
    ''' 函数功能：灰度化bitmap图像
    ''' </summary>
    ''' <param name="bmp">bitmap对象</param>
    ''' <returns>返回灰度化的bitmap对象</returns>
 Public Function ConvertToGrayImage(ByVal bmp As Bitmap) As Bitmap
        Dim bm As Bitmap = New Bitmap(bmp.Width, bmp.Height)
        Dim i As Integer
        Dim j As Integer
        For i = 0 To bmp.Width - 1
            For j = 0 To bmp.Height - 1
                Dim color As Color = bmp.GetPixel(i, j) '获取该点的像素的RGB的颜色
                '利用公式计算灰度值
                '根据YUV的颜色空间中，Y的分量的物理意义是点的亮度，由该值反映亮度等级，
                '根据RGB和YUV颜色空间的变化关系可建立亮度Y与R、G、B三个颜色分量的对应：
                'Y=0.3R+0.59G+0.11B，以这个亮度值表达图像的灰度值
                Dim gray 
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