图片和二进制流之间的转化_图片转二进制流

图片和二进制流之间的转化

1.图片—>二进制图像矩阵

• 读取图片，并调节图片像素（如（256,256））.
• 获取像素点的颜色（黑色：RGB(0,0,0））
• 转化二进制流写入文件（黑色：1，其余：0）

from PIL import Image


im=Image.open('算法数据/t2.jpg')
im = im.resize((256, 256), Image.NEAREST) # 调节图片大小
r,g,b = im.split()
width,height=im.size
fh=open('2.txt','w')
for i in range(height):
    for j in range(width):  #获取像素点颜色 
        color=im.getpixel((j,i))
        colorsum=color[0]+color[1]+color[2]
        if(colorsum == 0):
            fh.write('1')
        else:
            fh.write('0')
    fh.write('\n')
fh.close()

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2.二进制图像矩阵—>二进制流

• 读取二进制图像矩阵文件，获取矩阵属性（行和列）
• 将多行矩阵转化为一行

import numpy as np
def open_txt(filename):
    fr = open(filename)
    width=len(fr.readline().strip("\n"))
    height=len(fr.readlines())+1
    return width,height

def img2vector(filename,width,height):
    fr = open(filename)
    binary_stream= np.zeros((1,width*height))
    for i in range(height):
        lineStr = fr.readline().strip("\n")
        for j in range(width):
            binary_stream[0,width*i+j] = int(lineStr[j])
    return binary_stream
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测试：
width,height=open_txt(“2.txt”)
b=img2vector(“2.txt”,width,height)
b
结果：
array([[0., 0., 0., …, 0., 0., 0.]])

3.二进制流—>图片

• 二进制流转化为二进制图像矩阵
• 用二进制图像矩阵绘图

images = b.reshape(256, 256)
print(images)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(image, cmap=plt.cm.gray_r, interpolation='nearest')
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## 二进制图像矩阵
[[0. 0. 0. ... 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. ... 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. ... 0. 0. 0.]
 ...
 [0. 0. 0. ... 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. ... 1. 0. 0.]
 [0. 0. 0. ... 0. 0. 0.]]
""" 	左边原图像    右边二进制流绘制图     """
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