【ES】之集群详解_cluster.initial_master_nodes

ES的集群（3台服务器）

概念

实现

配置集群名称，保证每个节点的名称相同，如此就能都处于一个集群之内了 cluster.name: imooc-es-cluster

每一个节点的名称，必须不一样 node.name: es-node1

http端口（使用默认即可） http.port: 9200

主节点，作用主要是用于来管理整个集群，负责创建或删除索引，管理其他非master节点（相当于企业老总） node.master: true

数据节点，用于对文档数据的增删改查 node.data: true

集群列表 discovery.seed_hosts: [“192.168.1.184”, “192.168.1.185”, “192.168.1.186”]

启动的时候使用一个master节点 cluster.initial_master_nodes: [“es-node1”]

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1. 首先清空data中的数据

2. 然后配置cluster.name(每个服务器上的都是一样的)
   

3. 配置node.name（每个节点的服务器都是不一样的）
   

4. 跨域的设置
   

5. node.master和node.data

node.master = true // 代表有可能被选举成master节点

node.data = true // 代表可以对数据的增删改查

6. 配置discovery(每个节点配置的都是一样的)
   
7. 快速查看配置信息
   
8. 启动
   

测试

集群脑裂（老版本可能出现）

什么是脑裂

如果发生网络中断或者服务器宕机，那么集群会有可能被划分为两个部分，各自有自己的master来管理，那么这就是脑裂

如何解决?

master主节点要经过多个master节点共同选举后才能成为新的主节点。就跟班级里选班长一样，并不是你1个人能决定的，需要班里半数以上的人决定。
解决实现原理：半数以上的节点同意选举，节点方可成为新的master。
discovery.zen.minimum_master_nodes=(N/2)+1
N为集群的中master节点的数量，也就是那些 node.master=true 设置的那些服务器节点总数。

在最新版7.x中， minimum_master_node 这个参数已经被移除了，这一块内容完全由es自身去管理，这样就避免了脑裂的问题，选举也会非常快。

这里的n等于配置了node.mster=true的节点数量

文档读写原理

文档写原理

协调节点可以当成是一个controller

文档读原理