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【机器学习】随机森林处理数据实践(基于R语言)_randomforest画图incmse

randomforest画图incmse

随机森林处理鸢尾花数据实践(基于R语言和Python语言)


基于R语言使用随机森林处理鸢尾花数据实战

R:randomForest包

R语言中的randomForest包主要功能是分类和回归分析,一共提供了39个函数,最常用的就是randomForest来实现分类(Classification)和时间序列回归(Regression)

实验准备:设置工作空间

  1. ## 设置工作空间
  2. setwd('H:\\RLab\\RandomForest')

1.安装与加载相关包

  1. ## 安装随机森林包
  2. install.packages("randomForest")
  3. ## 加载
  4. library(randomForest)

2.了解数据格式

使用R内置的鸢尾花数据

  1. ## 分类Classification
  2. ## 使用R内置的鸢尾花数据集
  3. data("iris")
  4. head(iris)

数据中包括150个样本,4列属性数据,1列分组数据

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