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R语言中的randomForest包主要功能是分类和回归分析,一共提供了39个函数,最常用的就是randomForest
来实现分类(Classification)和时间序列回归(Regression)
实验准备:设置工作空间
- ## 设置工作空间
- setwd('H:\\RLab\\RandomForest')
1.安装与加载相关包
- ## 安装随机森林包
- install.packages("randomForest")
- ## 加载
- library(randomForest)
2.了解数据格式
使用R内置的鸢尾花数据
- ## 分类Classification
- ## 使用R内置的鸢尾花数据集
- data("iris")
- head(iris)
数据中包括150个样本,4列属性数据,1列分组数据
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