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想使用PaddleOcr下面的标注工具PPOCRLabel进行图像文本检测标注,在windos下安装出现了一些问题,耗费了半天时间解决了这个问题
项目地址:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR
安装包requirements
:
shapely
scikit-image
imgaug==0.4.0
pyclipper
lmdb
tqdm
numpy
visualdl
python-Levenshtein
opencv-contrib-python==4.4.0.46
cython
lxml
premailer
openpyxl
fasttext==0.9.1
windows安装
安装PPOCRLabel
教程: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/dygraph/PPOCRLabel/README_ch.md
先安装PaddleOcr所需的包
pip install -r requrements.txt -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
在安装到python-Levenshtein
时候报错:
building ‘Levenshtein._levenshtein’ extension error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with “Microsoft C++ Build Tools”: https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/
查看问题,解决方法:
下载安装vs相关的东西之后再安装就不报错了,继续安装paddleLabel
按照教程安装环境
pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
pip install PPOCRLabel
会下载通用的模型进行自动标注,后续只需要人为的微调一些即可
文件名 | 说明 |
---|---|
Label.txt | 检测标签,可直接用于PPOCR检测模型训练。用户每确认5张检测结果后,程序会进行自动写入。当用户关闭应用程序或切换文件路径后同样会进行写入。 |
fileState.txt | 图片状态标记文件,保存当前文件夹下已经被用户手动确认过的图片名称。 |
Cache.cach | 缓存文件,保存模型自动识别的结果。 |
rec_gt.txt | 识别标签。可直接用于PPOCR识别模型训练。需用户手动点击菜单栏“文件” - "导出识别结果"后产生。 |
crop_img | 识别数据。按照检测框切割后的图片。与rec_gt.txt同时产生。 |
快捷键 | 说明 |
---|---|
Ctrl + shift + R | 对当前图片的所有标记重新识别 |
W | 新建矩形框 |
Q | 新建四点框 |
Ctrl + E | 编辑所选框标签 |
Ctrl + R | 重新识别所选标记 |
Ctrl + C | 复制并粘贴选中的标记框 |
Ctrl + 鼠标左键 | 多选标记框 |
Backspace | 删除所选框 |
Ctrl + V | 确认本张图片标记 |
Ctrl + Shift + d | 删除本张图片 |
D | 下一张图片 |
A | 上一张图片 |
Ctrl++ | 缩小 |
Ctrl– | 放大 |
↑→↓← | 移动标记框 |
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