Python下使用Pytest参数化+Fixture+Allure_pytest-bdd参数化

        前言：上一期文章，我们讲解了unittest框架的核心及使用方式，今天我们再来介绍另外一个框架：Pytest

 

一、pytest安装

a) 主流框架：

unittest -python自带

pytest -三方库

nose -三方库

behava -BDD

b) 安装Pytest:

1.安装命令：pip install pytest

 2.设置pychram编译为：pytest

3.删除历史运行，不然pytest运行不了

 

 

二、pytest的使用

a) 具体使用

1.用例名称：

        不可以有__init__(） ，类下下面的方法也是如此

        函数名，必须以 def test_开头

2.断言比对：        

        断言(实际和预期的对比 )  assert 表达式（True/False）

        例子：    assert  random_num() == 7   我希望这个随机数是7

3.异常捕获： 

           AssertionError就代表用例失败

           用例抛其他异常了

异常报错示例： 

b) 编写用例及运行

用例示例：

import pytest
 
 
class TestDemo:  #类名以Test开头，不然识别不了这个个用例类
 
    #这里不能写__init__初始化函数，因为这是个测试类
 
    def test_demo001(self): #函数名以Test开头，不然识别不用例
        """测试用例函数"""
        assert  1 == 1   #assert:pytest内置的断言方法 ——》  assert A == B 断言A是否等于B
 
    def test_demo002(self):
        """测试用例函数"""
        assert  1 == 2
 
pytest.main()

c) pytest运行方式： 

方法一：
 
    把用例运行器修改成 pytest, 点击播放键运行
 
方法二：
 
- 在当前目录下运行
- 运行所有的用例：pytest.main() 或者 pytest

d) pytest运行结果图解： 

三、pytest收集用例的原理

1、收集目录：以rootdir作为根目录。从rootdir目录下开始搜索用例

2、文件名称以test_**.py  或者文件名以_test结果的py文件

3、文件下的用例过滤：.py下的函数，函数名以test_开头/.py下类里面的方法,方法名以test开头

四、pytest的数据驱动方式（DDT方式）

a）概念

应用场景：场景流程是一样的，只有数据不一样。 --- 参数化

python测试框架当中应用数据驱动:

unittest: ddt库
pytest:  自带的。

b) 参数化的使用

@pytest.mark.parametrize("参数名",列表数据)------参数化函数

        参数名：用来接收每一项数据，并作为测试用例的参数。

        列表数据：多组测试数据。

代码示例：

示例:
import pytest
from .login import login_check
 
datas = [
    {"user":'python37', "passwd": 'lemonban', "check": {"code": 0, "msg": "登录成功"} },
    {"user":'python37', "passwd": 'lemonban666', "check": {"code": 1, "msg": "账号或密码不正确"} },
    {"user": 'python370', "passwd": 'lemonban', "check": {"code": 1, "msg": "账号或密码不正确"}},
    {"user": None, "passwd": 'lemonban', "check": {"code": 1, "msg": "所有的参数不能为空"}},
    {"user": 'python37', "passwd": None, "check": {"code": 1, "msg": "所有的参数不能为空"}}
]
 
class TestLogin:#定义类
 
    # @pytest.mark.parametrize 专门是pyttest做的数据驱动，应用场景：场景流程是一样的，只有数据不一样——————参数化
    @pytest.mark.parametrize("case",datas) #case任意取得，datas是你要传进来的数据
    def test_login(self,case):#这里需要用case来接收每一组数据，这个case名字要跟上面取得名字一致
            actual = login_check(case["user"],case["passwd"])
            assert actual == case["check"]

import pytest
 
test_data = [{"测试数据001"},{"测试数据002"},{"测试数据003"},{"测试数据004"},{"测试数据005"}]  #做数据驱动的数据，列表嵌套字典的格式
 
 
class TestDemo:  #类名以Test开头，不然识别不了这个个用例类
    #这里不能写__init__初始化函数，因为这是个测试类
 
    @pytest.mark.parametrize("info", test_data) #@pytest.mark.parametrize（自定义变量名，用到的数据驱动名称,比如这里就是test_data）
    def test_demo001(self,info): #函数名以Test开头，不然识别不用例
        """测试用例函数"""
        print(info)
        assert  1 == 1   #assert:pytest内置的断言方法 ——》  assert A == B 断言A是否等于B
 
pytest.main()

 

五、pytest的前后置（fixtrue）

a) 前置/后置原理：

测试用例的：

                     前置操作(准备工作 - 准备环境/数据/资源...)、
                     后置操作(清理工作 -关闭环境/清理数据/释放资源...)

a1) fixtrue的语法

前置工作 - setup:

                     在每条测试用例执行之前，打印：一条测试用例开始执行

yield#用来区分前后置       

                     前后置代码的分割代码，yield之前是前置代码，yield是后置代码     

后置工作 - teardown

                     在每条测试用例执行之后，打印：一条测试用例执行结束

a2) fixtrue的定义

 a3) 代码示例：@pytest.fixture()

例子：
    @pytest.fixture(autouse=True)
    def hello(self):
        #前置准备工作的代码
        print("一条用例开始执行了")
        print("66666666666666666")
        yield #前后置代码的分割代码，yield之前是前置代码，yield是后置代码
        #后置清理工作的代码
        print("一条用例执行结束了")
        print("99999999999999999")

b) 夹具的function作用域

fixture 作用域：
-function（测试函数-默认）、
-class（测试类）
-module（测试模块）、
-session（测试会话）----用scope="xxx"来设置

 fixture 作用域:
- 函数
- 类
- 模块
- 包
- session

顺序：
session -> 包 -》 模块 -》 类 -》函数
同一级别，哪个在前，先执行

b1) autouse:调用前后置

@pytest.fixture(autouse=True)
autouse就是用来调用前后置的

b2) 调用fixture

 在测试类/测试用例的名字上：
@pytest.mark.usefixtures("定义的fixtrue名字") ----支持调用多个

b3 ) yield 返回值

在定义的时候：yield 返回值
在调用的时候，将fixture的名字作为用例的参数，去接收返回值并使用
如果fixture作为用例参数时，那么我们在用例前面是可以不用 @pytest..mark.usefixtures

b4 ) fixture继承

     "继承"  fixture使用其它的fixture
     @pytest.fixture(scope="class")
     def class_fix():
        # 前置准备工作的代码
        print("-----测试类下的用例开始执行------")
        yield#用来区分前后置
        # 后置清理工作的代码
        print("-----测试类下的用例执行结束------")

    @pytest.fixture
    def hello(class_fix):
        # 前置准备工作的代码
        print("打开浏览器，打开淘宝，登陆成功")
        yield
        # 后置清理工作的代码
        print("退出帐号，关闭浏览器")
 
    执行顺序：
    class_fix的前置
    hello的前置
    hellor的后置
    class_fix的后置
 
    fixture1(fixture2) --fixture2的scope不能低于fixture1

b5 ) fixture共享机制（conftest）

注意点：conftest（名字固定不能改）一般在工程根目录放一个conftest.py起到全局作用  ——重点 

共享机制：
     定义的fixture,不同的.py里的测试用例，都可以调用。

     公共的地方：conftest.py(存放fixtures)

     不需要测试用例.py文件去引入，pytest会自动找的。

     (fixtures可以放在类里面、 .py里面、  conftest.py)

     用例当中如果调用了fixture，
     那么，首先找自己所在的文件有没有
     如果有，优先用自己的。
     如果没有，则会去找同级目录下的conftest.py里有没有
     如果同级没有，则会去上找一级目录下的conftest.py里有没有
     ...
     一直到rootdir

六、pytest的测试报告（Allure）

—— 踩坑

a) Allure报告安装及配置环境变量 

allure报告  - allure插件

        1、要生成allure工具可以解析的测试结果文件

        2、再用allure工具，将测试结果文件生成报告

        3、 命令：pip install allure-pytest，安装的是allure命令行工具，不是allure工具

下载allure工具：https://repo.maven.apache.org/maven2/io/qameta/allure/allure-commandline/

MAC配置Allure环境变量：https://zhuanlan.zhihu.com/p/343497208https://zhuanlan.zhihu.com/p/343497208

Windows配置环境变量：https://www.cnblogs.com/Simple-Small/p/11512337.html

 

b) 再用allure工具，将测试结果文件生成报告

PS：测试结果文件的路径不能出错
        命令：allure serve 测试结果文件的路径

在pytest执行用例的命令当中，添加：
--alluredir =路径（相对于rootdir）

 

七、pytest的测试报告（HTML）——不推荐，不好用，难看

html报告 -html插件

安装：

        Windows命令：pip install pytest -html

        Mac命令：python3 -m pip install pytest-html

生成报告：

pytest命令加入参数： --html=报告路径(相对于rootdir)
 
 
import pytest
pytest.main(["-s","-v","--html=py37.html"])#在命令行运行pytest效果一样