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在训练语义分割模型时,出现以下错误:
RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Got 61 and 60 in dimension 2
在模型中有以下操作:torch.cat(x, y)
当x, y的尺寸不一致时,就会出现以上错误。
进行单步调试,发现我的错误是因为图像山采样和下采样后,由于取整的方式不一样,导致的x、y的尺寸不一致。
方法1:在图像输入时,宽和高最好是32的整数倍,就不会出现取整的问题。
方法2:把x、y resize到相同的尺寸。
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