【冰糖Python】PyTorch：模型状态字典 state_dict() load_state_dict()

torch.nn.Module 类中提供了将模型参数的作为字典映射保存和加载的方法

因此，可以在训练过程中对最优模型的参数进行保存

1、state_dict()

返回一个包含 Module 实例完整状态的字典

包括参数和缓冲区，字典的键值是参数或缓冲区的名称

2、load_state_dict(state_dict, strict=True)

从 state_dict 中复制参数和缓冲区到 Module 及其子类中 

state_dict：包含参数和缓冲区的 Module 状态字典

strict：默认 True，是否严格匹配 state_dict 的键值和 Module.state_dict()的键值

假设定义了一个CNN模型：

# Save model state
best_model_weights = copy.deepcopy(cnn_model.state_dict())
 
# Load model state
cnn_model.load_state_dict(best_model_weights)