【云原生--K8S】 yaml文件部署Mysql数据库（一）_容器mysql得yaml文件指定数据库配置文件

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前言

在Linux系统下部署Mysql数据库，大家都比较熟悉，轻车熟路。但是如何在K8S环境部署Mysql数据库，却是一个全新的课题，涉及到数据的存储与同步，远比想像的复杂，下面我们将花几篇文章来详细探讨一下这个问题。本篇主要介绍如何通过yaml文件部署mysql，如何进入docker容器操作mysql，以及存在的问题。以下的演示都是基于minikube。

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一、下载mysql镜像文件

执行docker search mysql命令查询mysql镜像文件

执行docker pull mysql:5.7命令下载5.7版本mysql镜像。

二、创建deployment和service

一个yaml文件可以创建多个资源，只需要使用—分隔即可，编写mysql.yaml文件创建deployment和service：

apiVersion: apps/v1                 #版本
kind: Deployment                    #创建资源的类型
metadata:                           #资源的元数据
  name: mysql-dep                   #资源的名称，是元数据必填项
spec:                               #期望状态
  replicas: 1                       #创建的副本数量（pod数量），不填默认为1
  selector:                         #
    matchLabels:
      app: mysql-pod
  template:                         #定义pod的模板
    metadata:                       #pod的元数据
      labels:                       #labels标签，必填一个
        app: mysql-pod             
    spec:                           #pod的期望状态
      containers:                   #容器
      - name: mysql                 #容器名称
        image: mysql:5.7            #镜像
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        ports:                      #容器的端口
        - containerPort: 3306
        env:
        - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
          value: "root"
---
apiVersion: v1                      #版本
kind: Service                       #创建资源的类型
metadata:                           #资源的元数据
  name: mysql-svc                   #资源的名称，是元数据必填项
  labels:                           #labels标签  
    app: mysql-svc
spec:                               #期望状态
  type: NodePort                    #服务类型
  ports:                            #端口
    - port: 3306
      targetPort: 3306              #与containerPort一样
      protocol: TCP
      nodePort: 30306
  selector:
app: mysql-pod

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执行kubectl apply -f mysql.yaml命令创建deployment和service。

三、进入docker容器操作mysql

执行docker ps -a命令查看docker中运行的容器，找到mysql的CONTAINER ID。

执行docker exec -it CONTAINERID bash命令进入容器。

四、Pod volumn存储无法持久化

在mysql中增加名为test的数据库。

删除pod，k8s会自动再启动一个pod。

再次进入新的容器查看mysql数据，已经没有test的数据库了。

五、删除deployment和service

总结

可见，Mysql正常部署的时候，数据是存放在Pod volumn中的，此时它的数据是无法持久化的。考虑到数据的持久化需求，K8S提供了PV和PVC机制，下一篇我们将重点探讨一下Mysql数据如何存放在PV中。