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一个给定序列的子序列是在该序列中删去若干元素后得到的序列。确切地说,若给定序列X=<x1,x2,…,xm>,则另一序列Z=<z1,z2,…,zk>是X的子序列是指存在一个严格递增的下标序列<i1,i2,…,ik>,使得对于所有j=1,2,…,k有:
Xij=Zj
例如,序列Z=<B,C,D,B>是序列X=<A,B,C,B,D,A,B>的子序列,相应的递增下标序列为<2,3,5,7>。给定两个序列X和Y,当另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列时,称Z是序列X和Y的公共子序列。例如,若X=<A,B,C,B,D,A,B>和Y=<B,D,C,A,B,A>,则序列<B,C,A>是X和Y的一个公共子序列,序列 <B,C,B,A>也是X和Y的一个公共子序列。而且,后者是X和Y的一个最长公共子序列.因为X和Y没有长度大于4的公共子序列。
给定两个序列X=<x1,x2,…,xm>和Y=<y1,y2….yn>.要求找出X和Y的一个最长公共子序列。
共有两行。每行为一个由大写字母构成的长度不超过1000的字符串,表示序列X和Y。
第一行为一个非负整数。表示所求得的最长公共子序列的长度。若不存在公共子序列.则输出文件仅有一行输出一个整数0。
- ABCBDAB
- BDCABA
4
最长公共子串(Longest Common Substirng)和最长公共子序列(Longest Common Subsequence,LCS)的区别为:子串是串的一个连续的部分,子序列则是从不改变序列的顺序,而从序列中去掉任意的元素而获得新的序列;也就是说,子串中字符的位置必须是连续的,子序列则可以不必连续。字符串长度小于等于1000。
设f[i][j]表示序列a[1...i]和b[1...j]的最长公共子序列长度,现在以样例为例,考查末尾元素a[i]与b[j]是否在公共子序列中:
(1)若a[i]=b[j],则a[i]与b[j]在公共子序列中。
a[1...i-1, i ] → a[1...i-1 ] + a[i];
b[1...j-1, j ] → b[1...j-1 ] + b[j]。
所以, f[i][j] = f[i-1][j-1] + 1。
(2)若a[i]≠b[j],且a[i]不在公共子序列中,则可以去掉a[i]。
a[1...i-1, i ] → a[1...i-1 ] ;
b[1...j-1, j ] → b[1...j-1, j ] 。
所以, f[i][j] = f[i-1][j]。
(3)若a[i]≠b[j],且b[i]不在公共子序列中,则可以去掉b[i]。
a[1...i-1, i ] → a[1...i-1, i ] ;
b[1...j-1, j ] → b[1...j-1 ] 。
所以, f[i][j] = f[i][j-1]。
【数据结构】
为算法上的需要,定义两个字符数组,用于存储两个字符串,一个二维数组,用于求解最长公共子序列。
(1)a[i]:存储字符串。
(2)b[j]:存储字符串。
(3)f[i][j]:表示前缀子串a[1...i]与b[1...j]的“最长公共子序列”的长度。
【动规分析】
算法思想:请参见:
(1)划分阶段。
阶段:已经处理的前缀长度(两个字符串中的位置,即一个二维坐标)。
(2)确定状态和状态变量。
状态:f 数组表示前缀子串 a[1...i] 与 b[1...j] 的“最长公共子序列”的长度。
(2)确定决策并写出状态转移方程。
f[i][j]的值从哪来?当a[i]=b[j]时,从f[i-1][j-1]而来,当a[i]≠b[j]时,从f[i-1][j] 或 f[i][j-1]而来。策略:最长公共子串,故,状态转移方程:
。
(4)寻找边界条件。
边界:f[i][0] = f[0][j] = 0,目标:f[n][m]。
(5)设计并实现程序,数据存储和问题求解过程如下:
NULL和任何字符串都没有公共子序列,任何字符串和NULL也都没有公共子序列。
如果a[i]=a[j],f[i][j]=f[i-1][j-1]+1
如果a[i]≠a[j],f[i][j]=max(f[i][j-1], f[i-1][j])
- #include <stdio.h>
- #include <string.h>
- #define MAXN 1010
-
- int f[MAXN][MAXN];
- char s[MAXN],t[MAXN];
-
- int max(int x,int y)
- {
- return x > y ? x : y;
- }
- int main()
- {
- int i,j;
- int len_s,len_t;
- scanf(" %s %s",s,t);
-
- len_s=strlen(s);
- len_t=strlen(t);
-
- for(i=1;i<=len_s;i++)
- {
- for(j=1;j<=len_t;j++)
- {
- if(s[i-1]==t[j-1])
- f[i][j]=f[i-1][j-1]+1;
- else
- f[i][j]=max(f[i-1][j],f[i][j-1]);
- }
- }
- printf("%d\n",f[len_s][len_t]);
- return 0;
- }
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