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代码随想录算法训练营|day42

代码随想录算法训练营|day42

背包类型求解方法
0/1背包外循环nums,内循环target,target倒序且target>=nums[i]
完全背包外循环nums,内循环target,target正序且target>=nums[i]
组合背包外循环target,内循环nums,target正序且target>=nums[i]

416.分割等和子集

该问题转换为在数组中找到元素和target=sum(nums)/2即可,为0/1背包问题dp[i]表示是否存在子集和为i。
初始化:dp[0]=true,表示和为0,不需要选取任何元素,为真
如果和为奇数或者数组中最大值大于target无法分成两个等和子集

func canPartition(nums []int) bool {
	sum, maxNum := 0, 0
	for _, num := range nums {
		maxNum = max(maxNum, num)
		sum += num
	}
	if sum%2 != 0 {
		return false
	}
	target := sum / 2
	if maxNum > target {
		return false
	}
	dp := make([]bool, target + 1)
	dp[0] = true
	for _, num := range nums {
		for i := target; i >= num; i-- {
			dp[i] = dp[i] || dp[i - num]
		}
	}
	return dp[target]
}
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代码随想录文章详解

01背包理论基础
01背包理论基础(滚动数组)
416.分割等和子集

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