单线程执行
python的内置模块提供了两个内置模块：thread和threading，thread是源生模块，threading是扩展模块，在thread的基础上进行了封装及改进。所以只需要使用threading这个模块就能完成并发的测试
实例
创建并启动一个单线程
import threading def myTestFunc(): print("我是一个函数") t = threading.Thread(target=myTestFunc) # 创建一个线程 t.start() # 启动线程
执行结果
C:\Python36\python.exe D:/MyThreading/myThread.py
我是一个线程函数
Process finished with exit code 0
其实单线程的执行结果和单独执行某一个或者某一组函数结果是一样的，区别只在于用线程的方式执行函数，而线程是可以同时执行多个的，函数是不可以同时执行的。
多线程执行
上面介绍了单线程如何使用，多线程只需要通过循环创建多个线程，并循环启动线程执行就可以了
实例
import threading from datetime import datetime def thread_func(): # 线程函数 print('我是一个线程函数', datetime.now()) def many_thread(): threads = [] for _ in range(10): # 循环创建10个线程 t = threading.Thread(target=thread_func) threads.append(t) for t in threads: # 循环启动10个线程 t.start() if __name__ == '__main__': many_thread()
执行结果
C:\Python36\python.exe D:/MyThreading/manythread.py 我是一个线程函数 2019-06-23 16:54:58.205146 我是一个线程函数 2019-06-23 16:54:58.205146 我是一个线程函数 2019-06-23 16:54:58.206159 我是一个线程函数 2019-06-23 16:54:58.206159 我是一个线程函数 2019-06-23 16:54:58.206159 我是一个线程函数 2019-06-23 16:54:58.207139 我是一个线程函数 2019-06-23 16:54:58.207139 我是一个线程函数 2019-06-23 16:54:58.207139 我是一个线程函数 2019-06-23 16:54:58.208150 我是一个线程函数 2019-06-23 16:54:58.208150 Process finished with exit code 0
通过循环创建10个线程，并且执行了10次线程函数，但需要注意的是python的并发并非绝对意义上的同时处理，因为启动线程是通过循环启动的，还是有先后顺序的，通过执行结果的时间可以看出还是有细微的差异，但可以忽略不记。当然如果线程过多就会扩大这种差异。我们启动500个线程看下程序执行时间
实例
import threading from datetime import datetime def thread_func(): # 线程函数 print('我是一个线程函数', datetime.now())
