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Python编程基础篇_pathy编程和python

作者：你好赵伟 | 2024-03-03 00:35:41

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pathy编程和python

python编程基础篇之第二节环境搭建和软件安装

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前言

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：
例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、python介绍

1. python简介

python由Guido van Rossum（号称“龟叔”）创建。龟叔曾就职于谷歌公司，据说他退休后的一个圣诞节闲来无事便决定开创一门更好的语言，随即python诞生。至于这门语言为什么叫python，是因为龟叔当时正好有个喜欢的剧团，叫《The Monty Python》，于是编选了当中的python单词来命名这门语言，所以这门语言与蟒蛇没有任何关系。
近几年随着社会和科技的发展，python的优势逐渐体现出来了，尤其是在机器语言和人工智能方面的优势。逐渐从一门不如流的脚本语言转为一门主流计算机语言。相较于其它语言，python语言有如下优点：

简单易学、明确优雅、开发速度快
跨平台、可移植、可扩展、交互式、解释型、面向对象的动态语言
有“内置电池”之称，即有大量的标准库和第三方库社区活跃，贡献者多，互帮互助
开源语言，发展动力巨大

2. python的应用方向

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3. python之禅

python之禅是龟叔对这门语言的体会和总结，是给python开发者和使用者的建言和忠告。在安装好python解释器的使用环境后，win+R进入命令行，输入python进入其交互环境，输入import this即可查看到。具体操作如下所示：

win+R进入命令行输入cmd并点击确定

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进入dos命令行窗口

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输入python并回车

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回车后进入python环境并输入import this

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再次点击即可看到python之禅了

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二、编译器与解释器

1. 为什么会有编译器和解释器

由于计算机只能识别二进制0和1机器码，所以人与计算机之间是不能直接进行交互的。这就需要有个类似桥梁的东西，使人能够识别计算机的二进制机器码，计算机也能识别人类的语言，这个桥梁也就是编译器和解释器。
通俗点说，编译器和解释器都是高级计算机语言和机器之间的翻译官，都是将人类看得懂的代码翻译成机器可以执行的二进制机器码，只不过在运行原理和翻译过程有不同而已。
编译器是先整体编译再执行，这种编译方式运行速度快，但任何一个小的改动都需要整体重新编译，可以脱离编译环境运行。代表语言有c语言。
解释器是边解释边执行，这种编译方式运行速度慢，但部分改动不需要整体重新编译，不可脱离解释器环境运行。代表语言是python语言。

2. python解释器种类

CPython：官方版本的解释器。这个解释器是用 C 语言开发的，所以叫 CPython。CPython 是使用最广的 Python 解释器。
Ipython：基于 CPython 之上的一个交互式解释器，在交互方式上有所增强，执行 Python 代码的功能和 CPython 是完全一样的。
PyPy：一个追求执行速度的 Python 解释器。采用JIT技术，对 Python 代码进行动态编译（注意，不是解释），可以显著提高 Python 代码的执行速度。
Jython：运行在 Java 平台上的 Python 解释器，可以直接把 Python 代码编译成 Java 字节码执行。

三、python环境搭建

1. python环境搭建注意事项

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2. python解释器下载

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python解释器的3.6版本是目前兼容性最好的版本，所以建议下载3.6版本

3. python解释器安装

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四、pip的安装与使用

pip是用于安装第三方模块的安装工具，python3之后都是用的pip，python2用的是easy_install

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注意：
在用pip安装第三方模块时需退出python环境，因为pip不在python解释器内，它们时独立的存在，可以从它们的路径看出
下图可以看出在python环境下pip install requests后提示命令错误

输入exit()退出python环境
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重新输入pip install requests即可看到安装成功