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场景
产品中有一张图片表pics,数据量将近100万条,有一条相关的查询语句,由于执行频次较高,想针对此语句进行优化
表结构很简单,主要字段:
user_id 用户ID
picname 图片名称
smallimg 小图名称
一个用户会有多条图片记录,现在有一个根据user_id建立的索引:uid,查询语句也很简单:取得某用户的图片集合:
select picname, smallimg from pics where user_id = xxx;
优化前
执行查询语句(为了查看真实执行时间,强制不使用缓存,为了防止在测试时因为读取了缓存造成对时间上的差别)
select SQL_NO_CACHE picname, smallimg from pics where user_id=17853;
执行了10次,平均耗时在40ms左右
使用explain进行分析:
explain select SQL_NO_CACHE picname, smallimg from pics where user_id=17853
使用了user_id的索引,并且是const常数查找,表示性能已经很好了
优化后
因为这个语句太简单,sql本身没有什么优化空间,就考虑了索引
修改索引结构,建立一个(user_id,picname,smallimg)的联合索引:uid_pic
重新执行10次,平均耗时降到了30ms左右
使用explain进行分析
看到使用的索引变成了刚刚建立的联合索引,并且Extra部分显示使用了'Using Index'
总结
‘Using Index'的意思是“覆盖索引”,它是使上面sql
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