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这篇文章介绍了如何安装Anaconda,及Python环境如何配置,你是否还在为难以寻找一篇讲述全面的环境配置博客而苦恼,稍安勿躁,你找对啦,照着本篇文章做下去,你就会发现没那么难呢!
安装包下载
Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
由于官网下载速度较慢,建议使用清华大学开源软件镜像站下载,简直YYDS!
选择版本情况如下:
等待了一丢丢时间,安装包就下载到本地喽
运行EXE文件,点击Next
点击I Agree
点击Next
更换安装路径,切换到除C盘以外的位置,点击Next
直接点击Install
安装过程有点慢哦,不要着急呀!
点击Next
点击Next
勾掉两个选项,点击Finish
打开开始菜单,查看是否出现下列东东
打开开始菜单,输入huan,打开编辑系统环境变量
点击环境变量
双击Path
添加Anaconda环境路径
打开CMD,输入where python,查看是否有红框圈中的版本
继续输入conda --version查看conda环境版本
继续输入conda info
read only 需要更改文件的权限
打开Anaconda Navigator
出现以下窗口,即正常
到此Anaconda和python环境就安装好啦!
其他配置
1.设置清华镜像(cmd命令行输入执行)
- conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
2.创建虚拟环境(环境内部包含属于自己的文件、包,不会相互干扰)
conda create -n env_name python=3.9 # 创建一个名为env_name,版本为3.9的python虚拟环境
3.查看主机中存在的虚拟环境
conda env list
* 号即为当前使用的虚拟环境
4.激活虚拟环境
conda activate env_name
5.查看当前环境下安装的库
conda list
6.查询是否有想要安装的库
conda search package_name
7.在当前环境中安装库
conda install package_name
8.更新环境中的某个库
conda update package_name
9.卸载环境中的库
conda uninstall package_name
10.Pycharm使用conda的虚拟环境
打开Pycharm,选择创建项目
点击...,选择新的解释器
按下图找到虚拟环境位置,点击OK
点击Create
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