python读取excel文件的某一列数据，并将数据存放到数组中_python读取excel存入数组

要读取 Excel 文件的某一列数据并将其存放到数组中，可以使用 Python 的 pandas 库。pandas 提供了丰富的功能来处理和分析数据，包括读取和操作 Excel 文件。

以下是一个示例代码，演示如何使用 pandas 读取 Excel 文件的某一列数据，并将数据存放到数组中：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
data_frame = pd.read_excel('path/to/your/excel/file.xlsx')

# 获取指定列的数据
column_data = data_frame['Column_Name']

# 将数据存放到数组中
data_array = column_data.values.tolist()

# 打印数据数组
print(data_array)
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请将 ‘path/to/your/excel/file.xlsx’ 替换为实际的 Excel 文件路径，并将 ‘Column_Name’ 替换为你想要读取的列的名称。

上述代码中，首先使用 pd.read_excel() 函数读取 Excel 文件，并将其存储在一个 DataFrame 对象中。然后，通过指定列名称，使用 data_frame[‘Column_Name’] 从 DataFrame 中获取指定列的数据。最后，使用 .values.tolist() 方法将列数据转换为 Python 数组形式。

通过以上代码，你可以读取 Excel 文件的某一列数据，并将其存放到 Python 数组中供进一步处理和分析。请确保在运行代码之前已经安装了 pandas 库。可以使用 pip install pandas 命令来安装。