pandas dataframe df.at、 df.ix、df.loc等用法

作者：你好赵伟 | 2024-03-08 12:53:29

踩

df.at

首先，初始化一个dataframe，如图：

输出结果：

一、df.at的用法

作用：获取某个位置的值，例如，获取第0行，第a列的值，即：index=0，columns='a'

data = df.at[0, 'a']

输出结果：

二、df.ix的用法

作用：修改df指定位置的值，例如，将第a列值为6时，c列的值加上20，即：

输出结果：可以看出c列对应位置的值加上了20

三、df.loc的用法

作用：将各个列的值求和，得到的数值作为一新行。例如，新行的行名为sum，即：

输出结果：可看出出现的新行sum为各个列值得和

四、将各行求和，得到的结果作为一新列，例如：新列为colsum，即：

输出结果：

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/你好赵伟/article/detail/210213