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Kafka学习笔记

停止kafka集群中的border1 查看border2 border3

本文转载来自: https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/9004703.html

Kafka是Apache下的一个子项目,是一个高性能跨语言分布式发布/订阅消息队列系统, 图展示了Kafka的相关术语以及之间的关系

上图一个topic配置了3个partition。Partition1有两个offset:0和1。Partition2有4个offset。Partition3有1个offset。副本的id和副本所在的机器的id恰好相同。

如果一个topic的副本数为3,那么Kafka将在集群中为每个partition创建3个相同的副本。集群中的每个broker存储一个或多个partition。多个producer和consumer可同时生产和消费数据

 

Kafka集群部署

主机名 ip zk kafka
c1.heboan.com 192.168.48.128 apache-zookeeper-3.5.5-bin.tar.gz  kafka_2.12-2.2.1.tgz
c2.heboan.com 192.168.48.129    
c3.heboan.com 192.168.48.130    

首先部署zookeeper,点击我查看zookeeper部署

解压安装包

tar xf kafka_2.12-2.2.1.tgz -C /opt/service/
cd /opt/service
ln -s kafka_2.12-2.2.1 kafka

修改配置kafka/conf/server.properties

//当前机器在集群中的唯一标识,和zookeeper的myid性质一样
broker.id=0
//当前kafka对外提供服务的端口默认是9092
port=9092
//这个参数默认是关闭的,在0.8.1有个bug,DNS解析问题,失败率的问题。
host.name=c1.heboan.com     
//这个是borker进行网络处理的线程数
num.network.threads=3
//这个是borker进行I/O处理的线程数
num.io.threads=8
//发送缓冲区buffer大小,数据不是一下子就发送的,先回存储到缓冲区了到达一定的大小后在发送,能提高性能
socket.send.buffer.bytes=102400
//kafka接收缓冲区大小,当数据到达一定大小后在序列化到磁盘
socket.receive.buffer.bytes=102400
//这个参数是向kafka请求消息或者向kafka发送消息的请请求的最大数,这个值不能超过java的堆栈大小
socket.request.max.bytes=104857600
//消息存放的目录,这个目录可以配置为“,”逗号分割的表达式,上面的num.io.threads要大于这个目录的个数这个目录,
//如果配置多个目录,新创建的topic他把消息持久化的地方是,当前以逗号分割的目录中,那个分区数最少就放那一个
log.dirs=/log/kafka-logs
//默认的分区数,一个topic默认1个分区数
num.partitions=1
//每个数据目录用来日志恢复的线程数目
num.recovery.threads.per.data.dir=1
//默认消息的最大持久化时间,168小时,7天
log.retention.hours=168
//这个参数是:因为kafka的消息是以追加的形式落地到文件,当超过这个值的时候,kafka会新起一个文件
log.segment.bytes=1073741824
//每隔300000毫秒去检查上面配置的log失效时间
log.retention.check.interval.ms=300000
//是否启用log压缩,一般不用启用,启用的话可以提高性能
log.cleaner.enable=false
//设置zookeeper的连接端口
zookeeper.connect=c1.heboan.com:2181,c1.heboan.com:2181,c1.heboan.com:2181
//设置zookeeper的连接超时时间
zookeeper.connection.timeout.ms=6000
server.properties

将kafka的安装包通过scp分发到其他节点,配置文件修改broker.id和host.name即可

配置环境变量

[root@c1 ~]# cat /etc/profile.d/kafka.sh 
export KAFKA_HOME=/opt/service/kafka
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin
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