.mat数据转化为.tif_mat转tif

from scipy.io import loadmat
from osgeo import gdal
# import numpy as np
 
# 读取.mat文件中的数据
data = loadmat('my.mat')
print(data.keys())  #判断key的值是什么，修改下面的key
data_array = data['Z']
print(data_array.shape) #行，列 ，波段
 
# 读取已知的地理信息
old_tif = gdal.Open('old.tif')
old_transform = old_tif.GetGeoTransform()
old_projection = old_tif.GetProjection()
 
 
# 创建一个新的.tif文件，并将原始数据写入其中
new_tif = gdal.GetDriverByName('GTiff').Create('new.tif', data_array.shape[1], data_array.shape[0], data_array.shape[2], gdal.GDT_Float32) #宽度，高度，波段
new_tif.SetGeoTransform(old_transform)
new_tif.SetProjection(old_projection)
 
for i in range(data_array.shape[2]):
    new_tif.GetRasterBand(i+1).WriteArray(data_array[:, :, i])
 
new_tif.FlushCache()