tensorflow学习笔记----04.鸢尾花数据集读入_load_iris().data

 从sklearn包datasets读入数据集，语法为：

from sklearn.datasets import load_iris

x_data=datasets.load_iris().data   返回iris数据集所有输入特征

y_data=datasets.load_iris().target  返回iris数据集所有标签

from sklearn import datasets
from pandas import DataFrame
import pandas as pd
 
x_data=datasets.load_iris().data #.data返回iris数据集所有输入特征
y_data=datasets.load_iris().target #.target返回iris数据集所有标签
print("x_data from datasets:\n",x_data)
print("y_data from datasets:\n",y_data)

运行结果： 

# 为了增加可读性，我们用DataFrame把刚才的数据变成表格的形式，每一列增加中文标签
x_data=DataFrame(x_data,columns=['花萼长度','花萼宽度','花瓣长度','花瓣宽度'])
# 设置列名对齐
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True)
print("x_data add index:\n",x_data)
 
# 表格中新加一列，列标签为“类别”，数据为y_data
x_data['类别']=y_data
print("x_data add a column:\n",x_data)

运行结果：