elasticsearch和kibana的安装和启动_kibana启动命令

目录

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前言

    本篇介绍elasticsearch和kibana在Linux系统中的安装和启动操作。

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 一、elasticsearch的下载、配置和启动

1、安装JDK

    es是使用Java语言开发的引擎，因此在安装es之前首先要安装JDK，在Oracle官网下载Linux的JDK1.8版本，使用FTP工具上传到服务器上，然后使用命令“tar -xzvf JDK压缩包名称“解压。解压后的文件目录如下：

     与Windows一样，Linux同样要配置JDK的环境变量。编辑/etc/profile，文件结尾处添加以下内容：

export JAVA_HOME=刚刚解压的JDK文件路径
export CLASSPATH=$:CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib/
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

     进入刚刚解压的JDK压缩包目录中使用pwd命令可以打印当前工作目录，如下图，因此笔者的JAVA_HOME=/usr/application/java/jdk1.8.0_301。export命令的作用是将变量声明为环境变量，可以看出来其实Linux的环境变量配置方式与Windows并无差别。

     环境变量就配置好之后如果直接使用java -version命令验证是否安装成功会出现”-bash: java: command not found“错误信息，原因是虽然我们配置了/etc/profile文件，但是该文件并没有重新执行，环境变量中也就没有JDK路径。使用”source /etc/profile“命令就可以使得我们刚刚的配置生效，再使用java -version命令看到JDK版本信息表示安装成功了。

2、elasticsearch安装、配置和启动

    es的下载有两种方式：①在es官网下载然后通过FTP工具上传到服务器上；②在服务器可以联网的情况下，可以直接使用wget命令下载。笔者使用的是云服务器，因此直接使用第二种方式，使用命令“wget --no-check-certificate https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.0.0-linux-x86_64.tar.gz”下载（此处版本不一样路径就不一样，根据个人需要修改）。

    然后使用命令“tar -xzvf 压缩包名称”解压刚刚下载的压缩包。解压之后的es文件主要包含以下几个目录：

    在config目录中包括两个重要的配置文件elasticsearch.yml和jvm.options，其中elasticsearch.yml包括es的端口号、集群、节点名称等配置，jvm.options主要用来配置JVM参数。elasticsearch.yml主要的配置参数以及说明如下：

    目前我们仅需配置上面中的一些即可，除了以上配置还有其他的一些没有涉及到的，更全的配置项建议查看官网文档。修改elasticsearch.yml文件如下：

#集群名称
cluster.name: my-elasticsearch
#节点名称
node.name: node-1
#数据存放目录
path.data: /usr/application/elasticsearch-7.0.0/data
#日志存放目录
path.logs: /usr/application/elasticsearch-7.0.0/logs
#对外ip地址
network.host: 0.0.0.0
#对外服务端口号
http.port: 9200
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]

    启动es其实就是执行bin目录下的elasticsearch脚本，在执行脚本过程中可能会出现各种错误，此处仅列出笔者遇到的错误和解决方法。使用相对路径的方式执行elasticsearch脚本，例如笔者的工作目录在elasticsearch/bin目录下，使用命令”./elasticsearch”执行后报错如下：

     出现以上问题的原因是笔者登陆的当前用户是root，而es出于安全原因不能使用root用户启动，因此我们创建一个新的用户。使用命令“useradd -m 用户名”创建新用户，然后使用命令“su 新用户”切换到新用户esuser。

     使用esuser启动es，结果报错如下图：

     出现以上错误的原因是esuser用户没有权限，我们切换会root用户并使用”chown -R esuser /usr/application/elasticsearch-7.0.0/“命令赋予esuser用户权限。然后再切换回esuser用户重新启动es，再次报错如下图：

     这是由于es进程占用的内存超过了参数vm.max_map_count配置的最大数量，这个错误有两种解决方法：

1. 切换回root用户，修改/etc/sysctl.conf文件，增加一个参数 ”vm.max_map_count = 262145“，然后执行命令”/sbin/sysctl -p“使得配置起作用，切换回esuser启动即可成功；
2. 修改config目录下的jvm.options文件，默认JVM最大内存和最小内存皆为1g或2g，改小一些，笔者修改成了256m。

    笔者亲测以上两种方式都能解决上面的问题，由于笔者的服务器本来内存就有限，因此笔者选择了第二种。出现以下输出即表示es启动成功。

     为了验证es确实启动成功，我们还可以直接在浏览器或postman上访问服务器的9200端口，es会返回该节点的一些信息，如下图：

 二、kibana

     Kibana是一款开源的数据分析和可视化平台，利用Kibana我们可以搜索、查看elasticsearch中存储的数据。在kibana官网下载与你下载的es版本一致的kibana，将其上传到服务器上，解压之后进入解压生成的kibana目录的config目录，修改kibana.yml如下：

#端口号，一般默认为5601，笔者公司有端口号限制，5601无法访问
server.port: 8081
#后端服务器主机地址
server.host: 0.0.0.0
#当前kibana实例对外展示名称
server.name: "kibana"

   然后启动kibanad的bin目录的kibana脚本即可，安装成功后访问kibana的对外服务ip和端口号，出现以下界面表示安装成功。

    kibana的功能较多，Elastic官网已经讲解得非常详细，因此此处不再赘述。