【AI面试题】逻辑回归如何处理多标签分类问题_多标签分类逻辑回归

作者：你好赵伟 | 2024-04-04 23:06:19

踩

多标签分类逻辑回归

如果y不是在[0,1]取值，而是在K个类别中取值，那么这时，问题就变为一个多分类问题。有两种方式可以处理该类问题：

1.当K个类别不是互斥的时候，即每次对样本进行分类时，不需要考虑它是不是还可能是别的类别。那么我们可以为每个类别建立一个逻辑回归模型。用它来判断样本是否属于当前按类别。（即多标签值：指一个样本实例可以出现两个以上的标签值）

2.当K个类别互斥的时候，即当y=i的时候意味着y不能取其他的值，这种情况下Softmax更合适一些。Softmax是直接对逻辑回归在多分类的推广，相应的模型也可以叫做多元逻辑回归（Multinomial Logistic Regression）。模型通过Softmax函数对概率建模，具体形式如下：

在这里插入图片描述
决策函数为：

对应的损失函数：

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/你好赵伟/article/detail/361759