《智能时代》：未来社会属于那些具有创意的人_未来社会中,工作有哪些

今天给大家推荐一本书：《智能时代：大数据与智能革命重新定义未》（吴军 著）。

数据和机器智能正在全方位的改变人类社会，新的科技革命已经开始。面对这场革命，无论对于谁，国家、企业，还是个人，只有两条路可选：要么加入浪潮，成为2%，要么被淘汰出局。（这种说法虽然有些夸张，趋势确实如此~）

在吴军博士的新书《智能时代》中，为我们勾勒了这样一幅恢弘的画卷，欧几里得建立了公理化体系，从托勒密到开普勒到牛顿有着一脉相承的思维方式和方法论，这种方法论可以被概括为“通过观察获得数学模型的雏形，然后再利用数据来细化模型”，直到牛顿用力学三定律和万有引力揭示了宇宙万物运动的规律，宣告了科学时代的到来。

在两次工业革命和信息革命之后，今天的我们正被大数据和人工智能的浪潮席卷，经历这一场新的更深刻的变革——智能革命。

• 为什么手机里的Siri能听懂我们的问话？

• NBA勇士队为什么能仅用六年从联盟倒数第二到夺取总冠军？

• 亚马逊推荐的商品为什么总令你难以拒绝？

• 以色列何以在沙漠中的创造出四倍于中国的棉花单产？

• 智能冰箱为什么知道今晚男主带回家的不是正室而是小三？

• ……

这些看似千奇百怪不相关的问题，都可以在吴军博士的新书《智能时代》中找到答案。不同于市面上大多数只是炒作大数据概念的畅销书，《智能时代》的作者凭借深厚的数学和技术功底，深情的回顾了数据对人类文明的基石性作用，介绍了数据在科学发现中的位置，用清晰的技术线索和丰富的应用实例全面分析了大数据大量、多维、完备的特点，详细介绍了涉及数据产生、存储、传输和应用的技术基础，还展望了人工智能对医学、体育、制造业等产业的影响，一步步的带领我们去走近大数据的本质。

在大数据和人工智能的时代，原有机械思维下的确定性假设和因果关系遇到了巨大的挑战，人们发现世界的本质似乎更是不确定性的，相关关系往往比因果关系有着更广泛的应用。大数据的本质是利用信息去消除或减少不确定性。

《智能时代》一书一方面非常注重解释大数据背后深刻的思维模式，另一方面对技术变革对社会的影响和作用进行了深刻的反思。人类社会每次都用了两代人甚至更长的时间才消化了前两次工业革命的消极影响。可以预见，智能革命将对社会形成更大的冲击，因为之前的历次技术革命主要是解放或是替代体力劳动，而智能革命所要替代的是人类最自豪的部分——大脑。诸多社会问题的深层根源是许多人被社会的技术进步所抛弃了。

 

技术时代的变迁将引起现有产业格局的重大调整，如何在智能时代的机遇中迎接挑战，是非常值得思考的。“大数据和机器智能距离我们其实比想象的还要近，如果说有距离，可能心理上和观念上的距离比技术上和商业上的要远得多。”

 

两千年的时光对于宇宙来说不过是沧海一粟的瞬间，我们头顶深邃的星空和托勒密、哥白尼、伽利略、第谷、开普勒、牛顿、赫歇尔曾经仰望的也似乎没有太大变化，而这片星空下的人们，借助从托勒密甚至更早时代发展起来的“数据+ 模型”的思维方式，却创造出了一个由数据驱动的不可思议的智能时代，已经并将继续向着更广阔的星空探索。

 

物换星移几度秋。而原来我一直在寻找的，都不过是童年那些无数关于好奇心的答案。

 

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目 录

序一大数据与机器智能催生智能时代

序二智能时代，未来已来

前言人类的胜利

 

第一章 数据—人类建造文明的基石

如果我们把资本和机械动能作为大航海时代以来全球近代化的推动力的话，那么数据将成为下一次技术革命和社会变革的核心动力。

• 现象、数据、信息和知识

• 数据的作用：文明的基石

• 相关性：使用数据的钥匙

• 统计学：点石成金的魔棒

• 数学模型：数据驱动方法的基础

 

第二章 大数据和机器智能

在有大数据之前，计算机并不擅长于解决需要人类智能的问题，但是今天这些问题换个思路就可以解决了，其核心就是变智能问题为数据问题。由此，全世界开始了新的一轮技术革命——智能革命。

• 什么是机器智能

• 鸟飞派：人工智能1.0

• 另辟蹊径：统计+数据

• 数据创造奇迹：量变到质变

• 大数据的特征

• 变智能问题为数据问题

 

第三章 思维的革命

在无法确定因果关系时，数据为我们提供了解决问题的新方法，数据中所包含的信息可以帮助我们消除不确定性，而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系，帮助我们得到我们想知道的答案，这便是大数据思维的核心。

• 思维方式决定科学成就：从欧几里得、托勒密到牛顿

• 工业革命，机械思维的结果

• 世界的不确定性

• 熵—一种新的世界观

• 大数据的本质

• 从因果关系到强相关关系

• 数据公司Google

 

第四章 大数据与商业

在未来我们可以看到，大数据和机器智能的工具就如同水和电这样的资源，由专门的公司提供给全社会使用。

• 从大数据中找规律

• 巨大的商业利好：相关性、时效性和个性化的重要性

• 大数据商业的共同点—尽在数据流中

• 把控每一个细节

• 重新认识穷举法—完备性带来的结果

• 从历史经验看大数据的作用

• 技术改变商业模式

• 加（+）大数据缔造新产业

 

第五章 大数据和智能革命的技术挑战

大数据的数据量大、维度多、数据完备等特点，使得它从收集开始，到存储和处理，再到应用，都与过去的数据方法有很大的不同。因此，使用好大数据也需要在技术和工程上采用与过去不同的方法。

• 技术的拐点

• 数据收集：看似简单的难题

• 数据存储的压力和数据表示的难题

• 并行计算和实时处理：并非增加机器那么简单

• 数据挖掘：机器智能的关键

• 数据安全的技术

• 保护隐私：靠大数据长期挣钱的必要条件

 

第六章 未来智能化产业

现有产业+机器智能=新产业，未来的农业、制造业、体育业、医疗、律师，甚至编辑记者行业都将迎来崭新形态，新产业将取代旧产业满足人类的个性化需求，大数据将导致我们整个社会的升级和变迁。

• 未来的农业

• 未来的体育

• 未来的制造业

• 未来的医疗

• 未来的律师业

• 未来的记者和编辑

 

第七章 智能革命和未来社会

在历次技术革命中，一个人、一家企业，甚至一个国家，可以选择的道路只有两条：要么加入智能浪潮，成为前2%的人，要么观望徘徊，被淘汰。

• 智能化社会

• 精细化的社会

• 无隐私的社会

• 机器抢掉人的饭碗

• 争当2%的人

 

后记

参考文献

 

序言：大数据与机器智能催生智能时代（邬贺铨，院士）

 

大数据是当今信息社会的热词。关于数据，狭义上，在计算机科学中，数据是指所有能输入计算机并被计算机程序处理的符号介质的总称，是用于输入电子计算机进行处理的具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。广义上的数据，按照维基百科的定义，则是以适于更好使用或处理的方式来表示或编码的信息或知识，它可以被测量、收集和报告及分析，能够使用图形或图像来显示。按照上述定义，数据是伴随人类社会而出现的，从狭义的计算机数据的角度来看，数据从有计算机算起到现在也有70年历史了，从摩尔定律的提出到现在也有50年了。这几十年来，全球数据量按每年平均40%的速度增长，由摩尔定律所驱动的计算机处理能力也在持续增长，现在每年新增的数据量与计算机处理能力都是以前无法相比的，但数据量与计算机处理能力之比并没有因为年份而有数量级的大变化。问题是为什么现在才出现大数据热呢？

 

吴军先生的《智能时代》一书给出了答案。该书回顾了科学研究发展的四个范式，即描述自然现象的实验科学、以牛顿定律和麦克斯韦方程等为代表的理论科学、模拟复杂现象的计算科学和今天的数据密集型科学。即便在实验科学和理论科学及计算科学范式时期，数据仍然起了重要作用。作者在介绍科学发展史时用实例说明了数据在科学发现中的位置，在牛顿和麦克斯韦时代，他们所导出的简洁的公式给出的确定性的规律是由大量观察数据所验证的。现在我们面对的是更复杂的自然和社会现象，多维度和多变量导致很大的不确定性，虽然还不能用解析式来说明因果关系，但如果从足够多的数据中发现相关性也能把握事物发展的轨迹，这就是数据密集型科学产生的背景。

大数据的应用缘于需求，更是得益于技术的发展：互联网的宽带化和移动互联网及物联网的技术与应用源源不断产生数据，摩尔定律所支撑的计算能力几乎是以十年千倍的速度提升，云计算的集约化运用模式降低了信息化的成本，更重要的是机器智能的发展。计算机的计算与存储能力是人远远不及的，唯一不足是智能，但人的智能也不是与生俱来，只是学习的结果。机器智能可以通过深度学习得到，从而将大数据挖掘问题转化为可计算问题来处理。大数据挖掘的需求加速了机器智能技术的成熟，可以说，大数据与机器智能相伴而生，促进物联网从感知到认知并智能决策的升华，催生了智能化时代。这是一个计算无所不在、软件定义一切、数据驱动发展的新时代。相比以蒸汽机的发明为标志以机械化为特征的第一次工业革命，以电的发明为标志以电气化为特征的第二次工业革命，现在以大数据应用为标志之一和以智能化为特征的新一轮产业革命到来了，它对人类文明和社会进步及经济发展的影响将不亚于前两次工业革命。

 

读吴军先生的《智能时代》和同样出自其手的《数学之美》和《文明之光》，我感受到作者深厚的数学与物理功底。他对科学发展史研究情有独钟，见解深刻，以历史的眼光引导读者认识现代科技的发展趋势。他的书深入而浅出，既专业又通俗。《智能时代》一书与前两本书相比更关注产业变革，从工业革命谈起，顺理成章导出大数据与智能化，并积极评价了大数据与机器智能对社会与产业发展的贡献，同时根据历史经验分析了智能时代可能产生的负面影响，指出技术时代的变迁总是会引起现有产业格局的重大调整，要抓住智能时代的机遇并认真对待挑战，力争在新一轮产业变革浪潮中占领先机。作者过去在谷歌和腾讯公司的工作经历和多年从事大数据与机器智能的研究实践，反映到《智能时代》一书中对相关技术的准确把握。但作者并没有将笔墨的重点放在对技术的深入解读上，而是着眼从技术的应用中体现大数据的理念，聚焦于启迪创新思维。综观全书，这是一部近代科技的历史书，也是一部科普书，也可以说是一部指导创新的教科书。由于大数据的应用必然会渗透到所有的领域，因此本书不仅值得IT行业科技人员一读，对关注信息化应用的其他行业的科技人员和管理人员来说也必定开卷有益。

 

部分材料来源：

知乎：水流云印象

尽信书，则不如无书。