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AnimateDiff:一款强大的制作丝滑动画视频插件,轻松让你的图片动起来

animatediff

大家好,我是程序员晓晓。

得益于Stable Diffusion的开源,目前很多开发者推出了基于SD生成动画和视频的应用技术和扩展插件,在众多的技术中,AnimateDiff插件以“效果丝滑、稳定、无闪烁”等特性,成为目前Stable diffusion中效果最好的生成动画视频插件之一。今天就给大家详细介绍一下在Stable diffusion中快速生成动画的插件AnimateDiff。

一.AnimateDiff插件介绍

AnimateDiff,它的全称是Animate Your Personalized Text-to-Image Diffusion Models without Specific Tuning,翻译成中文就是:无需特定调整即可为您的个性化文本到图像扩散模型制作动画。它是一款能制作丝滑动画视频效果的插件,目前主要有3个不同的版本,Stable Diffusion WebUI版本,ComfyUI版本和一个纯代码版本。

本文主要以Stable Diffusion WebUI版本进行讲解。AnimateDiff在Stable Diffusion WebUI中使用非常的简单直接,没有太多参数设置,主要依赖SD自身功能,就可以很好实现文生动画、图生动画、视频重绘动画等动画方式,动画的效果流畅稳定,动作也很准确。

我们先看一下官网生成动画的效果。

如果想深入研究AnimateDiff可以参照以下文档。

论文:https://arxiv.org/abs/2307.04725

github:https://animatediff.github.io/

        https://github.com/guoyww/animatediff/
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二. AnimateDiff插件安装

AnimateDiff插件安装

插件地址:https://github.com/continue-revolution/sd-webui-animatediff.git
如果无法安装,请看文末获取插件安装包

AnimateDiff 模型下载

插件安装好之后,还需要下载一个动画模型和八个控制镜头的LoRA模型,(控制镜头的模型可以不用下载,但是动画模型必须下载),动画模型下载V2版本的“mm_sd_v15_v2.ckpt“即可,它是目前最稳定效果最好的。最近刚刚发布v3版本了。

下载地址:https://huggingface.co/guoyww/animatediff/tree/main
如果无法下载安装,请看文末获取插件安装包

下载好AnimateDiff模型后将把模型放到对应的文件夹里面。“mm_sd_v15_v2.ckpt”模型放到"…\\extensions\sd-webui-animatediff\model"目录下面,LoRA模型放到"…\<stable-diffusion-webui>\models\lora"目录下面即可。

安装完成后,重启SD WebUI,就可以看到我们安装的AnimateDiff插件了。

三. AnimateDiff的参数说明

关于AnimateDiff插件的参数说明可以参照文档:https://github.com/continue-revolution/sd-webui-animatediff#webui-parameters。

这里简要对各个重点参数进行说明。

(1)动画模型(Motion Module):推荐选择mm_sd_v15_v2.ckpt。

(2)启用 AnimateDiff:勾选启用AnimateDiff插件。

(3)保存格式(Save Format):支持GIF、MP4、WEBP、WEBM等格式。
(4)总帧数(Number of frames)和帧率(FPS):帧率默认值是8,也就是每秒8帧,即1秒8张图片,如果要要生成一个2秒的动画就是8*2=16(总帧数),4秒的动画就是8*4=32(总帧数),以此类推。

(5)显示循环数量(display of loop):只设置为0,就代表动画能无限次循环播放

(6)闭环(Closed loop)。闭环就是让最后一帧和第一帧保持一样,让动画无限循环。以下是闭环的4个选项的介绍:

  • N:指的是没有这种循环,也就是只能从头到尾,不会回到开始。

  • R-P:指的是尝试减少闭合循环上下文的数量。提示词旅程不会被插值为闭合循环。

  • R+P:指的是尝试减少闭合循环上下文的数量。提示词旅程会被插值为闭合循环。

  • A:指的是积极尝试让最后一帧和第一帧保持一样,也会将提示词旅程插值为闭合循环。

注意:提示旅程插值是一种计算方式,它用于调整和改变视频的帧与帧之间的内容,以达到更好的连续性和流畅度。

(7)上下文批单批数量(Context batch size):一次有多少帧将被传递到运动模块。该模型是用16帧进行训练的,所以当帧数设置为16时,它会给出最好的结果。

四. AnimateDiff使用体验

大模型:majicMix realistic V7

正向提示词:a super beautiful Chinese girl,very delicate features,long hair,delicate skin,big eyes,white sweater,necklace,standing in the street,upper body,

文生图相关参数设置如下:

AnimateDiff插件参数设置如下:

其中,总帧数为0,等同于16。

点击【生成】按钮,等待一会,就会生成的GIF动画效果图片了。

总帧数设置为24(3秒)。

总帧数设置为32(4秒)

我们尝试换一种大模型realisticVisionV20(官网实例使用到的模型)。

总帧数设置为16(2秒)

总帧数设置为24(3秒)

总帧数设置为32(4秒)

五. AnimateDiff使用注意事项

如果生成的动画中的前一秒和后一秒没有关联性,如下GIF动画。

可以在设置-Optimizations菜单中,勾选“Pad prompt/negative prompt to be same length ”选项。

写在最后

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