【知识图谱可视化】csv文件_节点与关系_导入Neo4j Desktop（学习记录）_知识图谱本体csv文件

准备：

• Neo4j Desktop
• 节点csv文件
• 关系csv文件
  （关于节点与关系的导出可以看我的另一篇文章：【知识图谱可视化】实体抽取结果预处理，Neo4j数据导入（学习记录））

一、将准备好的csv文件导入你创建的project的import文件夹下

由于我使用的是Desktop版本，那么与社区版本就有所不同，很多人都出现过找不到import文件夹的问题。我们的第一步就是找到这个import文件夹~

1、找到import文件夹

（1）打开你的Neo4j Desktop
（2）找到你需要导入文件的project，依次按照图中的标号点击：
然后，就会弹出一个小框框，如下。这个目录就是你这个project的import目录了。因为我的没有直接弹出，所以直接按照目录找就行。

2、将你的csv文件放置在该文件夹下

这里就进行常规的Ctrl+C和Ctrl+V的操作就行了。只不过要记住一点：你的csv文件必须是UTF-8****编码的。不然导入之后会乱码。

二、节点数据的导入

这里po一个Neo4j的指令教程：Neo4j指令教程+实例

节点导入代码如下：

LOAD CSV WITH HEADERS FROM'file:///Entity_Attraction.csv'AS line
CREATE(:Attraction{attraction:line.entity,attraction_id:line.code})
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因为你已把csv文件放入import文件夹下了，所以你的目录写为 file:/// 即可

• Attraction→为你的此类节点创建一个名字
• attraction:line.entity→是节点的众多属性，attraction属性对应的是文件中entity的值（attraction_id)同理。这些可以自由切换显示何种属性，如下图。
  

注意！！！ 如果你发现copy该语句之后报错了，可能是空格的赘余或缺少，一定要多检查一下空格是否正确~
导入成功后，会出现 （x）changes 类似的返回值。

三、关系数据的导入

直接上代码：

LOAD CSV WITH HEADERS FROM'file:///Product_Attraction.csv'AS line
MATCH (from:Product{product_id:line.product}),(to:Attraction{attraction_id:line.Attraction})
MERGE(from)-[r:你定义的关系名称（如：亲戚关系）]->(to)
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• from: 创建关系的根节点方向
• to: 创建关系的箭头方向
• 在MATCH里，Product和Attraction是你之前创建的节点类别

创建好如下图所示~
这样节点数据和关系数据就已全部导入~