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重装pytorch记录_torchtext版本号选择

torchtext版本号选择

之前在安装了python的情况下安装了anaconda,又装了pytorch,但是在pycharm上使用torchvision时总会出现warning,于是对自己的安装过程起疑,但是又想不起来具体细节,想起曾看到过说装anaconda之前最好不要装python,死马当活马医,先卸了python,再重新建个虚拟环境安一遍(似乎卸载anaconda挺麻烦,所以先试试看,还是不行再说)

1.准备工作(无顺序,有需要的步骤请参考)

1.1卸载python

由于我之前没有删除安装python的程序,所以找到后再次运行就会有uninstall的选项,点击运行。暂不清楚是否卸载完全,有无bug之类的。

如果在安装Python时选择了添加Python到系统PATH环境变量,那么需要手动删除环境变量中的Python路径。

Python卸载重装完整教程:http://t.csdnimg.cn/AgMy5

1.2删除虚拟环境

在base环境中输入:

conda env remove -n env_name

Anaconda彻底删除虚拟环境的正确方法_python_脚本之家

Conda 创建和删除虚拟环境:http://t.csdnimg.cn/WTX9l

1.3torch版本对应

PyTorch中torch、torchvision、torchaudio、torchtext版本对应关系:http://t.csdnimg.cn/TYDLc

1.4地址合集

pytorch:https://pytorch.org/

cuda:CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

查看CUDA对应关系:1. CUDA 12.3 发行说明 — 发行说明 12.3 文档 (nvidia.com)

1.5环境变量

1. 打开控制面板:在Windows操作系统中,点击开始菜单,然后选择控制面板。

2. 进入系统属性:在控制面板中,选择"系统和安全",然后点击"系统"。

3. 打开高级系统设置:在系统窗口中,点击"高级系统设置"。

4. 打开环境变量设置:在弹出的系统属性窗口中,点击"环境变量"按钮。

待补充:在环境变量的系统变量path中添加anaconda

1.6确定显卡版本(因为我打算安装GPU版)

我的笔记本电脑已经有了NVIDIA。看有些教程会提到安装cudatoolkit,作为小白还没有搞懂这具体是什么,我自己在安装时也下载了一个11.3版本的,但是并没有用到,最终我显示的还是笔记本原来自带的11.7版本。

补充更正:一定要在装pytorch之前安装CUDA!!!安装11.3的CUDA是有用的,在3.测试中的截图显示,CUDA是11.3,而不是在cmd中查询显示的11.7。猜测之前torchvision有问题是因为最开始我没有额外安装CUDA,这次补上就好啦!

需要安装CUDA的可参考:http://t.csdnimg.cn/LbftY

打开cmd,直接输入nvidia-smi回车,看到Driver Version: 516.91,CUDA Version: 11.7。

确认显卡驱动可以对应的cuda版本, 搬运1.6过来方便大家查看:

查看CUDA对应关系:1. CUDA 12.3 发行说明 — 发行说明 12.3 文档 (nvidia.com)

面板含义参考博客

nvidia-smi 命令详解:http://t.csdnimg.cn/xUgf5

【深度学习】nvidia-smi 各参数意义:http://t.csdnimg.cn/9MwI4

2.安装pytorch(热身结束,正式开始啦)

2.1创建虚拟环境

打开Aanconda Prompt,在base环境下使用下面的代码创建名为pytorch,基于python3.9的虚拟环境。名称和版本号可以根据需要更换(参考1.3torch版本对应)。

conda create -n pytorch python=3.9

2.2激活虚拟环境

后续安装pytorch要在新建的虚拟环境中执行代码。在Aanconda Prompt执行下面的代码进入虚拟环境:

activate pytorch

2.3下载CUDA

参考1.6

2.4下载GPU版pytorch

在官网https://pytorch.org/下载安装包,选带CUDA XX.X的,左下方还有过去版本的链接。

选择合适的操作系统、CUDA版本(低于自己电脑的版本,查询方法见1.6),复制对应的代码(我选的是标蓝那一项)至Aanconda Prompt,在刚刚激活的pytorch环境中粘贴代码运行,等待安装。虽然所有过程都没用到镜像,但是我安装的速度还是挺快的。好快乐!

安装完成后我的界面会清空,左上角出现了一个done,不知道大家是啥样的呢?再下面的是我草草测试是否安装成功的过程,在后面会重新总结一波~~

3.测试

cmd

Anaconda Prompt

  1. activate pytorch
  2. python
  3. import torch
  4. print(torch.__version__)
  5. import torchvision
  6. print(torchvision.__version__)
  7. torch.cuda.is_available()
  8. torch.cuda.get_device_name(0)
  9. import torch
  10. print("torch_version:",torch.__version__)
  11. print("cuda_version:",torch.version.cuda)
  12. print("cudnn_version:",torch.backends.cudnn.version())
  13. print("----------------------------------")
  14. flag = torch.cuda.is_available()
  15. print(flag)
  16. # 查看显卡个数
  17. print("device_count:",torch.cuda.device_count())
  18. ngpu= 1
  19. # Decide which device we want to run on
  20. device = torch.device("cuda:0" if (torch.cuda.is_available() and ngpu > 0) else "cpu")
  21. print(device)
  22. print("device_name:",torch.cuda.get_device_name(0))
  23. print(torch.rand(3,3).cuda())

参考博客

GPU版本安装Pytorch教程最新方法:http://t.csdnimg.cn/LbftY

验证torch和torchvision安装成功:https://www.cnblogs.com/opopopop/p/17551077.html

(萌新向很详细!)在Anaconda下安装Pytorch环境流程及问题总结:http://t.csdnimg.cn/FbOC3

[PyTorch] 安装笔记, 基于Windows10/cuda11.6 - NGC13009的文章 - 知乎
https://zhuanlan.zhihu.com/p/542729666

4.其他问题

这篇博客得得益于我使用torchvision有问题。之前作为小白中的小白,创建了一个名为pracpytorch的虚拟环境,后来找了一个代码在pycharm上跑,总会有一个warning出现:

D:\Anaconda3\envs\segmentation\lib\site-packages\torchvision\io\image.py:13: UserWarning: Failed to load image Python extension:warn(f"Failed to load image Python extension: {e}")

虽然不影响运行(因为这次成功后我再运行,结果只是少了那个warning,依旧跑不出来),但是看着很不爽,留着隐患也不太好,但是找了很多博客都没有解决(这次我也不知道为什么就好了)。

 我把我看到的各种解决方法(有的也没看懂)整理如下,大家学会了可以来分享给我呀!

Userwarning: Failed to load image Python extension_python_Liu Haiwen-腾讯云开发者社区

安装PyTorch后引入torchvision报错:Failed to load image Python extension: warn(f“Failed to load image Python_大数据_不会写代码的小周-华为云开发者联盟

http://t.csdnimg.cn/RKcO1

http://t.csdnimg.cn/h6bnB

http://t.csdnimg.cn/cRjpF

http://t.csdnimg.cn/SRtGy

http://t.csdnimg.cn/N60Cf

http://t.csdnimg.cn/wFU1x

http://t.csdnimg.cn/DQp0p

http://t.csdnimg.cn/2KvaM

http://t.csdnimg.cn/8vuRx

http://t.csdnimg.cn/9YVgS

找到问题啦:

在之前有问题的pracpytorch环境中,有个pyd,因为这个文件我的torchvision连接才有问题。

重新安装的pytorch环境有image.pyd,证明额外安装CUDA是有效的!大家一定要记得安装呀!!!


 

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