大数据分析中，数据处理之数据归一化_大数据分析归一化

数据处理之数据归一化

为了方便数据处理，通常将数据映射到0～1范围之内，可以使处理过程更加便捷、快速。把有量纲表达式变换为无量纲表达式，成为纯量。该方法实现对原始数据的等比例缩放。通过利用变量取值的最大值和最小值（或者最大值）将原始数据转换为界于某一特定范围的数据，从而消除量纲和数量级影响，改变变量在分析中的权重来解决不同度量的问题。
主要算法有：线性转换、对数函数转换、0 均值标准化（Z-score方法）
下面介绍三大算法的主要公式！！

三大归一化数据处理算法

线性转换

线性比例变换，计算公式如下：

此处x*表示处理之后的数据，x表示原始数据（下同）

对数函数转换

上式中，max 表示样本数据中的最大值。

0 均值标准化（Z-score方法）

上式中，xi表示样本数据，mean(x)表示样本数据平均值，σ表示样本数据的标准差。