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idea创建Spark Maven项目_idea spark maven项目

idea spark maven项目

Spark快速入门指南 – Spark安装与基础使用中介绍了Spark的安装与配置,在那里还介绍了使用spark-submit提交应用,不过不能使用vim来开发Spark应用,放着IDE的方便不用。这里介绍使用Intellij Idea搭建Spark的开发环境。

1、Intellij Idea的安装

由于Spark安装在Ubuntu环境中,这里的Idea也安装在Ubuntu中。首先是下载,到官网下载即可。下载完后解压到待安装的目录:

 

sudo tar -zxvf ideaIU-2016.1.tar.gz -C /usr/local/

我解压在了/usr/local目录下,然后更改文件夹名:

 

 

mv ideaIU-2016.1 idea
然后修改文件的用户和用户组:

 

 

sudo chown -R hadoop:hadoop idea
这里的hadoop是我的用户名和组名。这样idea就安装成功了。

 

为了启动idea,进入idea/bin目录,执行里面的idea.sh:

 

bin/idea.sh
这样就可以启动idea。不过这样不方便,可以在桌面新建文件idea.desktop,输入如下内容:

 

 

  1. [Desktop Entry]
  2. Name=IdeaIU
  3. Comment=Rayn-IDEA-IU
  4. Exec=/usr/local/idea/bin/idea.sh
  5. Icon=/usr/local/idea/bin/idea.png
  6. Terminal=false
  7. Type=Application
  8. Categories=Developer;
这样就创建了一个桌面快捷方式。

 

2、maven的安装与配置

Maven 是一个项目管理和构建自动化工具。作为一个程序员,都有过为了使用某个功能而在项目中添加jar包的经历,使用的框架多了,需要添加的jar包也多,而maven能够自动为我们添加需要的jar包。首先在maven官网上下载maven:

下载之后在Downloads目录下有如下文件:

 

  1. liu@Binja:~/Downloads$ ls
  2. apache-maven-3.3.9-bin.tar.gz
解压到待安装的目录:

 

 

liu@Binja:~/Downloads$ sudo tar -zxvf apache-maven-3.3.9-bin.tar.gz -C /usr/local/
同样,修改文件夹名和用户名:

 

 

  1. liu@Binja:/usr/local$ sudo mv apache-maven-3.3.9/ maven
  2. liu@Binja:/usr/local$ sudo chown -R liu:liu maven
  3. liu@Binja:/usr/local$ ll maven
  4. total 52
  5. drwxr-xr-x 6 liu liu 4096 328 20:24 ./
  6. drwxr-xr-x 12 root root 4096 328 20:26 ../
  7. drwxr-xr-x 2 liu liu 4096 328 20:24 bin/
  8. drwxr-xr-x 2 liu liu 4096 328 20:24 boot/
  9. drwxr-xr-x 3 liu liu 4096 1111 00:38 conf/
  10. drwxr-xr-x 3 liu liu 4096 328 20:24 lib/
  11. -rw-r--r-- 1 liu liu 19335 1111 00:44 LICENSE
  12. -rw-r--r-- 1 liu liu 182 1111 00:44 NOTICE
  13. -rw-r--r-- 1 liu liu 2541 1111 00:38 README.txt
  14. liu@Binja:/usr/local$
然后将maven添加到环境变量中:

 

 

sudo vim ~/.bashrc
在最后添加下面的内容:

 

export PATH=$PATH:/usr/local/maven/bin

使更改生效:

 

liu@Binja:/usr/local$ source ~/.bashrc
这样maven就安装好了。

 

3、用刚安装的maven配置idea

起始idea自带了maven,这里配置自己安装的maven。

一次选择File->Setting->Build,Execution,Deployment->Build Tools->Maven,如下图:

\

在右侧里的Maven home directory里设置Maven的安装目录,就我这里是/usr/local/maven,在User settings file里设置Mavne的配置文件,我这里使用默认的文件,在Local repository里设置本地包的管理仓库,选择右侧的Override后,可以自定义自己的仓库目录,以后Maven自动下载的包就会存放在这里。

单击OK后maven就配置完了。然后就可以创建一个maven项目。

4、创建maven项目

依次选择File->New->New Project,出现如下界面:

\

左侧可以选择项目的类型,这里选择Maven,右侧可以选择是否使用模板,勾选上面的Create from archetype后,就可以在下面选择项目模板,这里选择Scala的模板。

一路next之后,这里填一下groupID和artifactID,名字随便取:

\

然后一路next,填写上项目的名字,OK就可以了。

这样新项目就创建成功了,新项目的文件结构如下图:

\

其中的pom.xml就是配置我们项目的依赖包的。src是项目存放代码的目录,下面有两个结构相同的目录main和test,其中我们在main目录下编写代码,test编写测试代码,这里先不使用测试,可以将test目录删除。右侧展示的就是pom.xml文件的内容:

\

勾选右上角的Enable Auto-Import,这样Idea就会自动下载项目所需的依赖包。还要注意中间的Scala版本,选择自己使用的版本。

在下图中的dependencies标签下可以添加项目的依赖:

\

每一个依赖都在一个dependency标签下,其中包括groupID、artifactID和version。如果不知道依赖包的这些内容的话,可以在这里进行查询,查询结果就有这些信息。比如要查询spark的依赖,有如下的结果:

\

选择要添加的依赖,进入后选择相应的版本号,下面就有maven需要的一些信息,同时还包括其它包管理工具的信息,比如sbt:

\

就可以复制到pom.xml文件中了。

maven会自动下载pom.xml中添加的依赖包,不用我们自己添加,省去了很多麻烦。

之后就可以写代码了,在src/main/scala/com/liu下新建Scala类,选择类型为Object,填写类名,就可以编写代码了。作为示例,这里是一个wordcount的例子:

 

  1. package com.liu
  2. /**
  3. * Created by hadoop on 16-3-28.
  4. */
  5. import org.apache.spark.{SparkContext,SparkConf}
  6. object Test {
  7. def main(args:Array[String]): Unit ={
  8. val conf=new SparkConf()
  9. val sc=new SparkContext(conf)
  10. val text=sc.textFile("file:///usr/local/spark/README.md")
  11. val result=text.flatMap(_.split(' ')).map((_,1)).reduceByKey(_+_).collect()
  12. result.foreach(println)
  13. }
  14. }
这里不介绍代码的具体含义。代码写好后,需要生成jar包并提交到spark上运行。

 

下面的步骤来生成jar包。依次选择File->Project Structure->Artifacts,如下图:

\

单击中间的绿色加号,选择JAR->from modules with dependencies,如下图:

\

在Main Class中选择项目的主要类,OK即可。结果如下:

\

中间的Output Layout会列出所有的依赖包,我们要提交到Spark上,所以不需要这里的Spark和Hadoop依赖包,删除来节约空间,不过不要删除最后的compile output,要不然就生不成jar包了。点击OK完成配置。

之后选择Build->Build Artifact->Build,就可以生成jar包了,结果如下图:

\

上图中多了一个out文件夹,下面有一个jar包,表明生成成功。

5、提交Spark应用

生成了jar包后就可以使用spark-submit来提交应用了,使用如下命令:

 

spark-submit --class "com.liu.Test" ~/SparkDemo.jar
就可以提交应用。结果如下:

 

\

表明运行成功,列出了单词的计数统计。

至此,Spark的Idea开发环境搭建成功。

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