macos或windows中 matplotlib中文显示(matplotlib字体常见使用)_matplotlib中文字体设置

1. 显示中文

1.1 Windows

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 用来正常显示负号
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每次都搜，每次都不记！

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1.2 Macos

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

plt.rcParams['font.sans-serif']=['Songti SC'] #用来正常显示中文标签
# 或者是下面这个，宋体和仿宋字体，都可以用。
plt.rcParams['font.sans-serif']=['STFangsong'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 用来正常显示负号
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参考：MAC Matplotlib 画图中文乱码处理

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1.3 二者通用

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei','Songti SC','STFangsong']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 用来正常显示负号
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2. matplotlib使用文件路径代表的字体

2.1 全局设置

由于在服务器上操作，所以上传了一个字体，但是无法把这个字体加到系统字体中

参考：Add custom fonts to Matplotlib

from matplotlib import font_manager

font_dirs = ['/content/drive/MyDrive/OpenMMLab/']
font_files = font_manager.findSystemFonts(fontpaths=font_dirs)

for font_file in font_files:
    font_manager.fontManager.addfont(font_file)
# set font
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False  # 用来正常显示负号
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这种好像有点点麻烦，如果只是某一个图要用，不是多个图，可以用下面的局部设置

2.2 局部设置

参考：Using a ttf font file in Matplotlib

from pathlib import Path

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

fpath = Path(mpl.get_data_path(), "fonts/ttf/cmr10.ttf")
ax.set_title(f'This is a special font: {fpath.name}', font=fpath)
# 在每个用到中文字体的地方，显式声明字体路径
ax.set_xlabel('This is the default font')
plt.show()
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或者更简单的写法,参考：stackoverflow.com-how to set up a custom font with custom path to matplotlib global font?：

fname='/home/user1/myapp/font/myfont.ttf'
myfont=fm.FontProperties(fname=fname)
ax1.set_title('title test',fontproperties=myfont)
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3. 有关字体的其他知识

如果想知道自己系统都可以使用哪些字体，可以参考以下内容

3.1 设置特定的字体系列及字体样式

• 可以明确设置为给定字体样式（例如，“serif”、“sans-serif”或“monospace”）选择哪个字体系列。比如设置一种字体系列 (Tahoma) 用于 sans-serif 字体样式。

rcParams['font.family'] = 'sans-serif'

and for the font.family you set a list of font styles to try to find in order:
# 可以为上面设置的字体家族设置一个字体列表，会按照顺序查找（如果这个字体没有，就会顺着找下一个）
rcParams['font.sans-serif'] = ['Tahoma', 'DejaVu Sans',
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参考自：Configuring the font family

3.2 查看当前支持的字体属性

import matplotlib.font_manager
matplotlib.font_manager.findSystemFonts(fontpaths=None, fontext='ttf')
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参考自：How to get a list of all the fonts currently available for Matplotlib?
其实上面返回的内容，就是系统字体。和自己直接打开系统字体库的结果是一样的。

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如果是linux系统（亲测macos也可以），也可以使用fc-list命令查看当前系统中含有的字体，例如：

# 查看支持的中文字体
fc-list :lang=zh family

# 返回以下内容，就可以在上面填写了
圆体\-简,圓體\-簡,Yuanti SC
Arial Unicode MS
Yuppy TC,雅痞\-繁
手札体\-简,手札體\-簡,Hannotate SC
STKaiti
手札体\-繁,手札體\-繁,Hannotate TC
宋体\-繁,宋體\-繁,Songti TC
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可以直接看到这个字体的完整名称，但是字体属于的类型（衬线/非衬线），就需要自己判断

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import matplotlib.pyplot as plt

# 查看当前默认的字体系列
plt.rcParams['font.family']
> ['sans-serif']

# 查看sans-serif字体系列中目前使用的字体样式
plt.rcParams['font.sans-serif']
> ['STFangsong']
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以上字体类型分别表示：

• serif：衬线字体（衬线字体每个笔画宽度粗细不一样），一般用于新闻报纸的文字排版。如Times, Times New Roman, Georgia.
  

• ‘sans’, ‘sans serif’, ‘sans-serif’：非衬线字体，一般用于计算机屏幕上文本的显示。如Verdana, Arial Black, Trebuchet MS, Arial, Geneva.
  

• monospace：等宽字体，指的是字符间有固定宽度的字体，这些字体主要用于显示软件代码示例。如Courier, Courier New, Andale Mono.
  

• fantasy：玄幻字体/艺术字，指的是包含某种风格的装饰性的字体。 如Last NINJA, Impact.
  

• cursive：草书/手写字体，指的是类似手写的字体。如Comic Sans, Apple Chancery.
  

参考自：Default Font
字体类型参考：css 日语字体,css字体

3.3 在matplotlib中展示latex

参考：Writing mathematical expressions

plt.title("r'$s(t) = \mathcal{A}\mathrm{sin}(2 \omega t)$'")
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