python中高阶函数map怎么用_python六十课——高阶函数之map

1.高阶函数：

特点：函数的形参位置必须接受一个函数对象

分类学习：

1).map(fn,lsd1,[lsd2...])：

参数一：fn --> 函数对象

参数二：lsd1 --> 序列对象(字符串、列表、range...)

功能：

将fn函数作用于lsd1中的每一个元素上,

将每次执行的结果存入到一个map对象中返回；

【注意】得到的这个map对象是一个迭代器对象

需求：lt = ['1','2','3','4','5'] --> [1,2,3,4,5]

map(int,lt)：执行过程如下：

1).lt --> 取出第一个元素：'1'当做实际参数传递给int函数的形参位置 --> int('1')

将转换以后的结果：1保留到map对象的第一个元素位置

2).lt --> 取出第二个元素：'2'当做实际参数传递给int函数的形参位置 --> int('2')

将转换以后的结果：2保留到map对象的第二个元素位置

以此类推...

直到map函数执行完了，整个map对象才真正成型了...

高阶函数之：

map(fn,lsd1,[lsd2,...])

参数一：fn --> 函数对象

参数二：lsd1 --> 序列对象(字符串、列表、range...)

功能：

将fn函数作用于lsd1中的每一个元素上,

将每次执行的结果存入到一个map对象中返回；

【注意】得到的这个map对象是一个迭代器对象

import collections

#需求：lt = ['1','2','3','4','5'] --> [1,2,3,4,5]

lt = ['','','','','']

#代码实现一：使用老技术来实现

lt1 = []

for i in lt:

num=int(i)

lt1.append(num)

#由于列表对象是非惰性序列，可以直接打印看到内容

# print(lt1)

#代码实现二：使用新技术解决

#步骤一：定义一个函数功能：将str数据-->int数据

def chr2Int(chr):

# return {'0':0,'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5,'6':6,'7':7,'8':8,'9':9}[chr]

return int(chr)

mo=map(chr2Int,lt)

'''

map类型的对象在打印过程中不能直接看到其中的元素值，

所以map对象是一个惰性序列对象

'''

print(mo,type(mo))

print(isinstance(mo,collections.Iterator))

print(next(mo))

print(next(mo))

'''

将map对象(惰性的)转换为list对象(非惰性的)

'''

print(list(mo))

#代码实现三：终极版(一步到位)

print(list(map(chr2Int,lt)))

print(list(map(int,lt)))

代码：

map(int,lt)：执行过程如下：

1).lt --> 取出第一个元素：'1'当做实际参数传递给int函数的形参位置 --> int('1')

将转换以后的结果：1保留到map对象的第一个元素位置

2).lt --> 取出第二个元素：'2'当做实际参数传递给int函数的形参位置 --> int('2')

将转换以后的结果：2保留到map对象的第二个元素位置

以此类推...

直到map函数执行完了，整个map对象才真正成型了...

#需求1：lt = [1,2,3,4,5] --> 效果：['1','2','3','4','5']

#需求2：lt = [1,2,3,4,5] --> 效果：[1,4,9,16,25]

lt=[1,2,3,4,5]

#自定义函数：将int-->str

def int2Str(i):

return str(i)

print(list(map(int2Str,lt)))

print(list(map(str,lt)))

print(list(map(lambda x:str(x),lt)))

#自定义函数：实现开方操作

def kaifang(num):

return num**2

print(list(map(kaifang,lt)))

print(list(map(lambda x:x**2,lt)))

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2).reduce(fn,lsd): 参数一:fn --> 函数对象 参数二:lsd --> 序列对象 功能: 先将lsd中的第一和第二个元素去除传入到fn中参与运算, 运算后得到结果,再 ...

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