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原因:Jupyter Notebook默认使用一种Anaconda中root目录下的Python环境,如果想使用其它的虚拟环境,还需要通过插件来实现,也就是nb_conda插件。
解决方法:
conda install nb_conda
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注意:安装的时候要关闭jupyter notebook,否则可能下载失败或者报其他的错误(自己遇到了)
下载成功之后会在jupyter中出现conda的栏目:
3、到现在算是配置安装好了,在测试文件中导入一下torch包穿创建一个tensor张量测试一下:
import torch t1 = torch.Tensor(2,3) print(t1)
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在anaconda 中使用
conda activate
+虚拟环境名称
来激活环境conda activate your_envs_name
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在该环境之中使用一下命令安装jupyter notebook
conda install jupyter
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这样就可以切换环境了,有的教程还说需要为jupyter添加ipkernel(我认为就是不用再为虚拟环境下载jupyter notebook,变为为jupyter notebook添加kernel。相比更方便和占用内存更小一些)
conda install ipykernel
your_envs_name是指虚拟环境的名字:
python -m ipykernel install --name your_envs_name
注意:这些conda命令都是在你需要操作的虚拟环境状态下输入的,激活你需要的环境的命令是:
conda activate your_envs_name
问题解决了吗^^
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