Jmeter结果分析_jmeter聚合报告怎么分析

目录

一、图形报表

二、 聚合报告

三、 使用分析

四、参数意义。

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一、图形报表

要在JMeter中生成图形报表，您可以使用JMeter自带的插件和可视化工具。以下是一种常见的方法：

1. 打开JMeter并加载您的测试计划（test plan）文件。
2. 添加监听器：在测试计划中选择“添加” -> “监听器” -> “聚合报告”（Aggregate Report）或者其他您感兴趣的监听器，比如“图形结果”（Graph Results）。
3. 运行测试：点击工具栏上的绿色“启动”按钮来运行您的测试计划。
4. 查看报表：测试运行完成后，您可以在相应的监听器中查看生成的图形报表。

对于“聚合报告”（Aggregate Report）监听器，它会以表格的形式显示各项统计数据，包括平均响应时间、吞吐量、错误率等。而对于“图形结果”（Graph Results）监听器，它会以图形的形式展示响应时间随时间的变化趋势。

图表底部参数的含义如下：
样本数目是总共发送到服务器的请求数。
最新样本是代表时间的数字,是服务器响应最后一个请求的时间。
吞吐量是服务器每分钟处理的请求数。
平均值是总运行时间除以发送到服务器的请求数。
中间值是代表时间的数字，有一半的服务器响应时间低于该值而另一半高于该值。
偏离表示服务器响应时间变化、离散程度测量值的大小，或者，换句话说，就是数据的分布。

二、 聚合报告

JMeter是一种用于性能测试的工具，它可以模拟多种协议的负载，包括HTTP。在JMeter中，聚合报告是性能测试结果的一个重要部分。聚合报告会对性能测试结果进行汇总和分析，包括平均响应时间、吞吐量、错误率等指标。

要生成JMeter的聚合报告，您可以按照以下步骤操作：

1. 在JMeter中运行您的性能测试计划。
2. 当测试运行完成后，选择要生成报告的聚合数据文件（通常以.jtl为扩展名）。
3. 使用JMeter自带的“聚合报告”插件来生成报告。您可以在JMeter的bin目录下找到jmeter.bat（Windows）或jmeter.sh（Linux），然后使用命令行选项来生成报告。

以下是一个示例命令：

jmeter -n -t [testfile.jmx] -l [testresults.jtl] -e -o [report/]

在这个命令中，“-n”表示非GUI模式运行，“-t”指定测试计划文件，“-l”指定写入聚合数据的文件，“-e”表示在结束后生成报告，“-o”指定报告输出的目录。

通过执行类似上述示例的命令，您就可以在指定目录下生成JMeter的聚合报告了。希望这能帮助到您。如果您有其他关于JMeter或者性能测试的问题，也欢迎随时提出。

图表含义说明如下：
Label：说明是请求类型，如Http，FTP等请求。
#Samples：也就是图形报表中的样本数目，总共发送到服务器的样本数目。
Average：也就是图形报表中的平均值，是总运行时间除以发送到服务器的请求数。
Median：也就是图形报表中的中间值，是代表时间的数字，有一半的服务器响应时间低于该值而另一半高于该值。
90%line：是指90%请求的响应时间比所得数值还要小。
Min：是代表时间的数字,是服务器响应的最短时间。
Max: 是代表时间的数字,是服务器响应的最长时间。
Error%:请求的错误百分比。
Throughput:也就是图形报表中的吞吐量，这里是服务器每单位时间处理的请求数，注意查看是秒或是分钟。
KB/sec:是每秒钟请求的字节数。

三、 使用分析

以下是一些JMeter使用的常见分析方面：

1. 性能分析： 通过JMeter可以对目标系统的性能进行全面测试和分析，包括吞吐量、响应时间、并发用户数等指标。这些指标可以帮助您了解系统在不同负载下的表现，并发现性能瓶颈。

2. 负载测试分析： JMeter可以模拟大量用户同时访问系统的情况，通过分析负载测试结果，可以评估系统在高负载情况下的表现，发现系统的性能极限及不同负载下的表现特点。

3. 报告分析： JMeter生成的聚合报告和图形报表可以帮助您直观地了解测试结果，例如平均响应时间、错误率、吞吐量等指标。通过分析这些报告，可以发现系统的性能问题，并为优化提供依据。

4. 并发性能分析： 通过JMeter可以模拟多个并发用户同时访问系统，借助分析结果，可以了解系统在并发访问时的性能表现，并发现可能存在的性能瓶颈。

5. 压力测试分析： JMeter可以用于进行压力测试，通过模拟大量并发请求来测试系统的稳定性和弹性。分析压力测试结果可以帮助您评估系统在压力下的表现，并发现可能存在的问题

在测试过程中，平均响应时间是我们性能测试的一个重要衡量指标，但是在测试中，特别是在聚合报告中，得出的90%Line,我这里参考《《LoadRunner 没有告诉你的》之一——描述性统计与性能结果分析》，我认为90%Line等同于该文作者提出的90%响应时间,这个数值对我们性能测试分析也很有参考价值。90%响应时间是说在发送的请求中，90%的用户响应时间都比得到的数值上要短，同时说明，一个系统在应用时，90%的用户响应时间都能达到这个数值，那么就为系统性能分析提供了很好的参考价值。

四、参数意义。

样本数目：总共发送到服务器的请求数。

最新样本：代表时间的数字,是服务器响应最后一个请求的时间。

吞吐量：服务器每分钟处理的请求数。

平均值：总运行时间除以发送到服务器的请求数。

中间值：时间的数字，有一半的服务器响应时间低于该值而另一半高于该值。

偏离：服务器响应时间变化、离散程度测量值的大小，或者，换句话说，就是数据的分布。

关于你说的测试值范围，可根据你的不同测试目的进行设置。简单来讲，线程数代表有多少个线程，也就是代表多少个用户；Ramp-Up Period(in-seconds)代表隔多长时间执行，0代表同时并发;循环次数就是代表执行几次。

统计中值就是你把数列从小到大或从大到小排列，中间那个就是啦，样本量为奇数时就是（n+1)/2，偶数时是两个值的平均数

平均值就更容易拉，就是所有数的和/n，n为样本容量