AttributeError: module ‘numpy‘ has no attribute ‘object‘._attributeerror: module 'numpy' has no attribute 'o

AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'object'. `np.object` was a deprecated alias for the builtin `object`. To avoid this error in existing code, use `object` by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. The aliases was originally deprecated in NumPy 1.20; for more details and guidance see the original release note at: https://numpy.org/devdocs/release/1.20.0-notes.html#deprecations

numpy 的版本可能已经更新到在 numpy 1.20 或更高版本中，np.object 被弃用，并且在更高版本中被移除。这导致尝试使用 np.object 的代码抛出 AttributeError。

问题是由 tensorboard 的代码或其依赖项触发的，这部分代码可能还没有更新以兼容最新版本的 numpy。可能本地代码中也存在类似的使用 np.object 的情况。

解决方案

1. 更新代码：如果问题由本地代码引起，则应该将所有的 np.object 引用替换为 object。如果错误发生在第三方库中，尝试更新到该库的最新版本可能会解决这个问题。

2. 更新第三方库：确保 tensorboard、torch 和所有相关库都更新到最新版本。可以使用 pip list --outdated 查看可用更新，然后使用 pip install --upgrade 更新指定库。

3. 更新 tensorboard：更新 tensorboard 到最新版本:

   pip install --upgrade tensorboard
   

   这个命令会让 pip 检查是否有可用的 tensorboard 新版本。如果有，它将会下载并安装最新版本，替换掉旧版本。如果使用的是虚拟环境，确保已经激活了相应的环境，然后再运行这个命令。

4. 降级 numpy：作为临时解决方案，可以尝试降级 numpy 到 1.19.x 版本，这个版本仍然包含 np.object。使用以下命令降级：

   pip install numpy==1.19.*
   

   注意，这可能不是最佳解决方案，因为它可能会引入与其他依赖库的兼容性问题。

5. 环境隔离：如果这个问题是由于依赖库的版本冲突导致的，考虑创建一个新的虚拟环境，并只安装所需的库和它们的特定版本。这有助于避免库之间的版本冲突。