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使用的是《python自然语言处理》这本书,只给部分笔者做的答案,不敢保证都对,仅供参考
len(text2)
#先弄成都小写,去掉大小写区别,再求个数
len(set([w.lower() for w in set(a)]))
text2.dispersion_plot(['Elinor','Marianne','Edward','Willoughby'])
sorted(set(sent1+sent2+sent3...))
words = sorted([w.lower() for w in text5 if len(w)==4])
fdist = FreqDist(words)
fdist.most_common()
#or plot the first 10 words
fdist.plot(10)
列表:
[w for w in text6 if w.isupper()]
每行一个:
(a)
[w for w in text6 if w.endswith('ize')]
[]
(b)
可以看到上面有重复的单词,故将上面的text6改为set(text6)
©
(d)
[w for w in set(text6) if w.istitle()]
用来求全篇的字符/字母长度,如果要求字的平均长度可以如下
def percent(word,text):
return FreqDist(text)[word]/len(text)
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