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python自然语言处理课后答案_python中文自然语言处理课后实训答案

python中文自然语言处理课后实训答案

持续更新中…

使用的是《python自然语言处理》这本书,只给部分笔者做的答案,不敢保证都对,仅供参考

第一章

1.4

len(text2)
#先弄成都小写,去掉大小写区别,再求个数
len(set([w.lower() for w in set(a)]))
  • 1
  • 2
  • 3

1.6

text2.dispersion_plot(['Elinor','Marianne','Edward','Willoughby'])
  • 1

在这里插入图片描述

1.13

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

1.14

在这里插入图片描述

1.18

sorted(set(sent1+sent2+sent3...))
  • 1

1.21

在这里插入图片描述

1.22

words = sorted([w.lower() for w in text5 if len(w)==4])
fdist = FreqDist(words)
fdist.most_common()
#or plot the first 10 words
fdist.plot(10)
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

在这里插入图片描述

2.23

列表:

 [w for w in text6 if w.isupper()]
  • 1

每行一个:
在这里插入图片描述

2.24

(a)

[w for w in text6 if w.endswith('ize')]
  • 1

[]
(b)
在这里插入图片描述
可以看到上面有重复的单词,故将上面的text6改为set(text6)
©
在这里插入图片描述
(d)

[w for w in set(text6) if w.istitle()]
  • 1

2.25

在这里插入图片描述

2.26

用来求全篇的字符/字母长度,如果要求字的平均长度可以如下
在这里插入图片描述

2.28

def percent(word,text):
    return FreqDist(text)[word]/len(text)
  • 1
  • 2
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