【使用Anaconda配置tensorflow+nlp环境】_anaconda创建nlp环境

前言

最近想配置一个基于tensorflow的NLP环境，主要配置了transformers和tf-models-official这两个常用的库，其中一些库版本的选择基于自己的先前配置环境的经验，并参考了大量网上的资源，最终才艰难确定的版本。记录下配置过程：

配置过程

1. conda创建虚拟环境

conda create -n tf23 python=3.8
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注：基于先前配置环境的经验，经过反复验证发现，tensorflow 2.3版本问题比较少，所以创建的环境是以tensorflow 2.3为核心，选择的python版本为3.8（最终下载的python版本为3.8.13）。

2. 下载Tensorflow 2.3.0

pip install tensorflow==2.3.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
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注：

• pip install命令后面建议加上源，本次配置环境使用的是清华源，为了简化书写，在后续下载相关库时省略配置pip下载源，记得自行加上：
  https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
  加上后，体验飞一般的感觉。
• 由于在配置这个环境之前，我已经用 conda install命令下载了许多库，在创建环境的过程中发现，下载一些库的时候，总是会默认从Anaconda的本地pkgs（缓存）文件夹中拉过来想要下载的相关库，这有时候会导致下载tensorflow库的时候，其关联的一些库版本不对，比如tensorflow-estimator，然后一直不知道怎么解决这个问题，因此配置这个环境的时候，选择主要以 pip install 命令为主。
• 执行完上述命令后发现，tf23（正在配置的虚拟环境）已经包含了numpy=1.18.5。

3. 下载NLP相关库，我这里主要是transformers和tf-models-official

pip install tf-models-official==2.3.0
pip install transformers==4.16.2
pip install tensorflow-hub
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注：
(1) 经过测试，tf-models-official版本的选择一般要和虚拟环境中的tensorflow版本一致，否则可能会报错
(2) 一般官网会对transformers各个版本有描述和相应的python、tensorflow、pytorch版本要求，可以自行选择相应的版本，地址：transformers版本选择

• transformers简介：transformers是Hugging Face公司开发，一家专注于NLP的公司，其在github上的星数很高。

• tf-models-official官方介绍： tf-models-official是使用TensorFlow高级API的模型，为TensorFlow用户提供了许多不同的最先进（SOTA）模型和建模解决方案。

• TensorFlow Hub官方介绍： TensorFlow Hub 是包含各种预训练模型的综合代码库，这些模型稍作调整便可部署到任何设备上。借助 tensorflow_hub 库，您可以下载训练过的最新模型，并且只需编写少量代码即可使用这些模型。

4. 其他下载

pip install matplotlib==3.3.4
pip install pandas==1.1.5
pip install scikit-learn==0.24.2	# sklearn版本貌似可以有更多的选择，大家可以试一下
# 其他所需......
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注：
以上各个库版本的选择是经过我配置了好几个环境、历经了大量版本不兼容问题才得来的结果，供大家参考吧。

问题

1. 如果你出现了这个问题：
   conda list和pip list中numpy的版本不一致，pip list下的numpy=1.23.1，而conda list下的numpy=1.18.5，通过以下方法解决：
   删除tf23虚拟环境中的numpy-1.18.5.dist-info文件夹，路径为：你的所有虚拟环境所在的目录\tf23\Lib\site-packages\numpy-1.18.5.dist-info，我的是E:\zp\appdata\annoconda\envs\tf23\Lib\site-packages
   参考：pip list和conda list不一致冲突

出现这个问题的原因可能是你下载库的顺序不对，下载原则是：

• 优先下载比较大的库，比如tensorflow和tf-models-official等，一般下载了比较大的库，就会相应下载一些兼容的库，这样就可以少掉几根头发哈哈哈。

2. 如果配置好以上相关库好，在jupyter notebook中导入相关库时，发现以下问题：
   TqdmWarning: IProgress not found. Please update jupyter and ipywidgets. See Installation — Jupyter Widgets 7.6.5 documentation from .autonotebook import tqdm as notebook_tqdm

• 可以这样解决：

pip install ipywidgets widgetsnbextension pandas-profiling
jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension
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参考：TqdmWarning: IProgress not found. Please update jupyter and ipywidgets. 报错处理方式

接下来就愉快的玩耍（掉头发）吧~