Mybatis游标查询大量数据_mybatisplus达梦游标

背景

对大量数据进行处理时，为防止内存泄漏情况发生，所以采用mybatis plus游标方式进行数据查询处理，当查询百万级的数据的时候，使用游标可以节省内存的消耗，不需要一次性取出所有数据，可以进行逐条处理或逐条取出部分批量处理

mapper层

1. 使用Cursor类型进行数据接收
2. @Options，fetchSize设置为Integer最小值
3. @Select，写查询sql

@Options(resultSetType = ResultSetType.FORWARD_ONLY, fetchSize = Integer.MIN_VALUE)
@Select("select domain from illegal_domain where icpstatus != #{icpstatus}")
Cursor<IllegalDomain> getDayJobDomain(@Param("icpstatus") Integer icpstatus);
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service层

Cursor<IllegalDomain> domainList = illegalDomainMapper.getDayJobDomain(1);
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数据处理

1. forEach方式

domainList.forEach(illegalDomain -> {
    //处理逻辑，根据业务需求自行完成
    Future<IcpStatusVo> future = checkIcpThreadPool.submit(new IcpCheckThread(illegalDomain.getDomain(), configMap));
    results.add(future);
});
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2. 迭代器

Iterator<IllegalDomain> iter = domainList.iterator();

while (iter.hasNext()) {

    <!--// Fetch next 10 employees-->
    <!--for(int i = 0; i<10 && iter.hasNext(); i++) {-->
    <!--    smallChunk.add(iter.next());-->
    <!--}-->
    
    //处理逻辑，根据业务需求自行完成
    Future<IcpStatusVo> future = checkIcpThreadPool.submit(new IcpCheckThread(illegalDomain.getDomain(), configMap));
    results.add(future);
}
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资源释放

使用完毕后，在finally块释放资源，否则游标不关闭也可能会导致内存溢出问题

try{
    //your code
    
} catch (Exception e) {
    log.error(e);
} finally {
    if(null != domainList){
        try {
            domainList.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}
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