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Spring Data JPA 是 Spring 基于 ORM 框架、JPA 规范的基础上封装的一套JPA应用框架,可以极大的简化JPA的写法,是在JPA规范下的专门用来进行数据持久化的解决方案。使用它开发者只需要简单的代码就可以实现对数据库的访问和操作。
SpringData Jpa 极大简化了数据库访问层代码,让我们解脱了DAO层的操作。它提供了包括增删改查等在内的常用功能,我们只需要实现DAO接口,就自动具有了增删改查、分页查询等方法。
通过Spring Data JPA完成客户的基本CRUD操作
项目结构:
1.创建Maven项目,导入相关pom.xml依赖
使用Spring Data JPA,需要整合Spring与Spring Data JPA,并且需要提供JPA的服务提供者hibernate,所以需要导入spring相关坐标,hibernate坐标,数据库驱动坐标等
<properties> <spring.version>4.2.4.RELEASE</spring.version> <hibernate.version>5.0.7.Final</hibernate.version> <c3p0.version>0.9.1.2</c3p0.version> <mysql.version>8.0.11</mysql.version> </properties> <dependencies> <!-- junit单元测试 --> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.9</version> <scope>test</scope> </dependency> <!-- spring --> <dependency> <groupId>org.aspectj</groupId> <artifactId>aspectjweaver</artifactId> <version>1.6.8</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-aop</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context-support</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-orm</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-beans</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-core</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <!-- hibernate --> <dependency> <groupId>org.hibernate</groupId> <artifactId>hibernate-core</artifactId> <version>${hibernate.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.hibernate</groupId> <artifactId>hibernate-entitymanager</artifactId> <version>${hibernate.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.hibernate</groupId> <artifactId>hibernate-validator</artifactId> <version>5.2.1.Final</version> </dependency> <!-- c3p0--> <dependency> <groupId>c3p0</groupId> <artifactId>c3p0</artifactId> <version>${c3p0.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>${mysql.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-jpa</artifactId> <version>1.9.0.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-test</artifactId> <version>4.2.4.RELEASE</version> </dependency> <!-- el 使用spring data jpa 必须引入 --> <dependency> <groupId>javax.el</groupId> <artifactId>javax.el-api</artifactId> <version>2.2.4</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.glassfish.web</groupId> <artifactId>javax.el</artifactId> <version>2.2.4</version> </dependency> </dependencies>
2.搭建Spring Data JPA的开发环境
新建applicationContext.xml文件,整合Spring Data JPA与Spring
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:jdbc="http://www.springframework.org/schema/jdbc" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:jpa="http://www.springframework.org/schema/data/jpa" xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task" xsi:schemaLocation=" http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd http://www.springframework.org/schema/jdbc http://www.springframework.org/schema/jdbc/spring-jdbc.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd http://www.springframework.org/schema/data/jpa http://www.springframework.org/schema/data/jpa/spring-jpa.xsd"> <!-- 1.dataSource 配置数据库连接池--> <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"> <property name="driverClass" value="com.mysql.cj.jdbc.Driver" /> <property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql://localhost:3306/jpa?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8" /> <property name="user" value="root" /> <property name="password" value="520992" /> </bean> <!-- 2.配置entityManagerFactory --> <bean id="entityManagerFactory" class="org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean"> <!--注入数据库连接池--> <property name="dataSource" ref="dataSource" /> <!--配置扫描的包(实体类所在的包)--> <property name="packagesToScan" value="com.ly.domain" /> <!--jpa的实现厂家--> <property name="persistenceProvider"> <bean class="org.hibernate.jpa.HibernatePersistenceProvider" /> </property> <!--JPA的供应商适配器--> <property name="jpaVendorAdapter"> <bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaVendorAdapter"> <!--配置是否自动创建数据库表--> <property name="generateDdl" value="false" /> <!--指定数据库类型--> <property name="database" value="MYSQL" /> <!--数据库方言--> <property name="databasePlatform" value="org.hibernate.dialect.MySQLDialect" /> <!--是否显示sql--> <property name="showSql" value="true" /> </bean> </property> <!--jpa方言:高级的特性--> <property name="jpaDialect"> <bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaDialect" /> </property> <!--注入jpa的配置信息 加载jpa的基本配置信息和jpa实现方式(hibernate)的配置信息 hibernate.hbm2ddl.auto:自动创建数据库表 create:每次都会重新创建数据库表 update:有表不会重新创建,没有表会重新创建--> <property name="jpaProperties"> <props> <prop key="hibernate.hbm2ddl.auto">create</prop> </props> </property> </bean> <!-- 3.事务管理器--> <!-- JPA事务管理器 --> <bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager"> <property name="entityManagerFactory" ref="entityManagerFactory" /> </bean> <!-- 整合spring data jpa--> <jpa:repositories base-package="com.ly.dao" transaction-manager-ref="transactionManager" entity-manager-factory-ref="entityManagerFactory"></jpa:repositories> <!-- 4.txAdvice--> <tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager"> <tx:attributes> <tx:method name="save*" propagation="REQUIRED"/> <tx:method name="insert*" propagation="REQUIRED"/> <tx:method name="update*" propagation="REQUIRED"/> <tx:method name="delete*" propagation="REQUIRED"/> <tx:method name="get*" read-only="true"/> <tx:method name="find*" read-only="true"/> <tx:method name="*" propagation="REQUIRED"/> </tx:attributes> </tx:advice> <!-- 5.aop--> <aop:config> <aop:pointcut id="pointcut" expression="execution(* com.ly.service.*.*(..))" /> <aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="pointcut" /> </aop:config> <!--配置包扫描--> <context:component-scan base-package="com.ly"></context:component-scan> <!--组装其它 配置文件--> </beans>
3. 创建Customer实体类对象,使用JPA注解配置映射关系
实体类与表的映射关系:
类中属性与表中字段的映射关系:
/** * 所有的注解都是使用JPA的规范提供的注解, * 所以在导入注解包的时候,一定要导入javax.persistence下的 */ @Entity //声明实体类 @Table(name="cst_customer") //建立实体类和表的映射关系 public class Customer { @Id//声明当前私有属性为主键 @GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY) //配置主键的生成策略 @Column(name="cust_id") //指定和表中cust_id字段的映射关系 private Long custId; @Column(name="cust_name") //指定和表中cust_name字段的映射关系 private String custName; @Column(name="cust_source")//指定和表中cust_source字段的映射关系 private String custSource; @Column(name="cust_industry")//指定和表中cust_industry字段的映射关系 private String custIndustry; @Column(name="cust_level")//指定和表中cust_level字段的映射关系 private String custLevel; @Column(name="cust_address")//指定和表中cust_address字段的映射关系 private String custAddress; @Column(name="cust_phone")//指定和表中cust_phone字段的映射关系 private String custPhone; /** * GET、SET、toString */ }
3. 编写符合Spring Data JPA规范的Dao层接口
Spring Data JPA是spring提供的一款对于数据访问层(Dao层)的框架,使用Spring Data JPA,只需要按照框架的规范提供dao接口,不需要实现类就可以完成数据库的增删改查、分页查询等方法的定义,极大的简化了我们的开发过程。
定义符合规范的Dao层接口:
/**
* @Author: Ly
* @Date: 2020-11-28 16:17
*/
public interface CustomerDao extends JpaRepository<Customer,Long>, JpaSpecificationExecutor<Customer> {
}
4.测试代码:
完成了Spring Data JPA的环境搭建,并且编写了符合Spring Data JPA 规范的Dao层接口之后,就可以使用定义好的Dao层接口进行客户的基本CRUD操作。
4.1 定义测试类CustomerDaoTest,并配置spring单元测试的支持
/**
* @Author: Ly
* @Date: 2020-11-28 16:23
*/
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) //声明spring提供的单元测试
@ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")//指定spring容器的配置信息
public class CustomerDaoTest {
@Autowired
private CustomerDao customerDao;
}
4.2 测试根据id查询
根据id从数据库查询:
/** * findOne:根据id查询 */ @Test public void testFindOne(){ Customer customer=customerDao.findOne(1l); System.out.println(customer); } /** * getOne: 根据id查询 * @Transactional: 保证getOne正常运行 */ @Test @Transactional public void testGetOne(){ Customer customer =customerDao.getOne(1l); System.out.println(customer); }
4.3 测试添加与更新数据
save用来保存或者更新,当传递的对象不存在主键id时是保存用户,存在主键id时执行更新操作。
/**
* save:测试更新数据
*/
@Test
public void testSave(){
Customer customer=new Customer();
customer.setCustLevel("vip");
customer.setCustIndustry("IT教育");
customerDao.save(customer);
}
4.4 测试根据id删除用户
/**
* delete:根据id删除
*/
@Test
public void testDelete(){
customerDao.delete(3l);
}
4.5 测试查询所有
/**
* 查询所有
*/
@Test
public void testFindAll(){
List<Customer> list= customerDao.findAll();
for (Customer customer:list) {
System.out.println(customer);
}
}
4.6 测试查询客户的总数量
/**
* count:统计总条数
*/
@Test
public void testCount(){
long count=customerDao.count();//查询所有客户数量
System.out.println(count);
}
4.7 测试判断用户是否存在
/**
* exists:判断用户是否存在
*/
@Test
public void testExists(){
boolean exists =customerDao.exists(1l);
System.out.println("id为1的客户 是否存在:"+exists);
}
Spring Data JPA的实现过程
在自定义的CustomerDao中,我们发现并没有提供任何方法。但是我们却实现了增删改查等方法,这些方法来自于我们自定义的Dao接口所继承的JpaRepository和JpaSpecificationExecutor,我们可以使用这两个接口的所有方法。
1. 代理子类的实现
注入customerDao,通过JdkDynamicAopProxy生成的一个动态代理对象
2.调用方法
当程序执行的时候,会通过JdkDynamicAopProxy的invoke方法,对customerDao对象生成动态代理对象。在执行方法时,底层代码都隐藏在通过JdkDynamicAopProxy生成的动态代理对象当中,而这个动态代理对象就是SimpleJpaRepository。
在SimpleJpaRepository类中我们可以看到各种方法的的源码,在findOne方法中,我们可以看到返回了em.find()的返回结果。而em就是EntityManager对象,它是JPA原生的实现方式。
结论:Spring Data JPA只是对标准JPA操作进行了进一步封装,简化了Dao层代码的开发
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