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生成模型(Generative Model)

生成模型

1. 基本概念

目标是学习样本点的分布。学到后可以生成数据,故称为生成模型。

2. 实现步骤

(1)  假设样本点的分布(例如高斯分布

(2) 通过样本点计算均值μ和方差

通常使用联合分布以减少参数的个数。

共用协方差矩阵后,边界形状发生变化。

(3)分类

P(A|B),读作“在B的条件下A的概率”。

 

 

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