Flink CDC实时抽取Oracle数据存入ES_oracle数据写入到es中

目录

1 实践环境

2 下载Flink 和所需要的依赖包

3 准备数据

4 启动 Flink 集群和 Flink SQL CLI

​5 在 Flink SQL CLI 中使用 Flink DDL 创建表 

6 关联订单数据并且将其写入 Elasticsearch 中

7 在 Oracle 制造一些变更，观察 ElasticSearch 中的结果

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1 实践环境

Flink：1.13.5

Oralce：Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0

Elasticsearch：7.6.0

Kibana：7.6.0

flink-sql-connector-oracle-cdc-2.1.1.jar

flink-sql-connector-elasticsearch7_2.11-1.13.2.jar

• Oracle: Oracle 11g, 已经预先创建了 products 和 orders表，并插入了一些数据。

• Elasticsearch: orders 表将和 products 表进行join，join的结果写入Elasticsearch中。

• Kibana: 可视化 Elasticsearch 中的数据。

2 下载Flink 和所需要的依赖包

1. 下载Flink

   下载flink 1.13.5 并将其解压至目录flink-1.13.5

2. 下载依赖包

   下载以下两个jar包到<FLINK_HOME>/lib/目录下：

   flink-sql-connector-oracle-cdc-2.1.1.jar

   flink-sql-connector-elasticsearch7_2.11-1.13.2.jar

3 准备数据

--创建表products
CREATE TABLE products (
  id NUMBER(10) NOT NULL  constraint pk_id PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(255) NOT NULL,
  description VARCHAR(512)
);
 
--创建序列seq_products_id
create sequence seq_products_id
minvalue 101
nomaxvalue
start with 101
increment by 1
nocycle;
 
--创建触发器tr_products，如果insert语句不指定ID自动插入增长值
CREATE OR REPLACE TRIGGER tr_products
BEFORE INSERT ON products FOR EACH ROW WHEN (new.id is null)
begin
select seq_products_id.nextval into:new.id from dual;
end;
 
--products表插入数据
INSERT INTO products(NAME,DESCRIPTION) VALUES ('scooter','Small 2-wheel scooter');
INSERT INTO products(NAME,DESCRIPTION) VALUES ('car battery','12V car battery');
INSERT INTO products(NAME,DESCRIPTION) VALUES ('12-pack drill bits','12-pack of drill bits with sizes ranging from #40 to #3');
INSERT INTO products(NAME,DESCRIPTION) VALUES ('hammer','12oz carpenters hammer');
INSERT INTO products(NAME,DESCRIPTION) VALUES ('hammer','14oz carpenters hammer');
INSERT INTO products(NAME,DESCRIPTION) VALUES ('hammer','16oz carpenters hammer');
INSERT INTO products(NAME,DESCRIPTION) VALUES ('rocks','box of assorted rocks');
INSERT INTO products(NAME,DESCRIPTION) VALUES ('jacket','water resistent black wind breaker');
INSERT INTO products(NAME,DESCRIPTION) VALUES ('spare tire','24 inch spare tire');
 
--创建表orders
CREATE TABLE orders (
  order_id NUMBER(10) NOT NULL constraint pk_orders_id PRIMARY KEY,
  order_date DATE NOT NULL,
  customer_name VARCHAR(255) NOT NULL,
  price NUMBER(10, 5) NOT NULL,
  product_id NUMBER(10) NOT NULL,
  order_status VARCHAR(10) NOT NULL
);
 
--创建序列seq_orders_id
create sequence seq_orders_id
minvalue 10001
nomaxvalue
start with 10001
increment by 1
nocycle;
 
--创建触发器tr_orders，如果insert语句不指定ID自动插入增长值
CREATE OR REPLACE TRIGGER tr_orders
BEFORE INSERT ON orders FOR EACH ROW WHEN (new.order_id is null)
begin
select seq_orders_id.nextval into:new.order_id from dual;
end;
 
--orders表插入数据
INSERT INTO orders(ORDER_DATE,CUSTOMER_NAME,PRICE,PRODUCT_ID,ORDER_STATUS) VALUES (to_date('2020-07-30 10:08:22','yyyy-mm-dd,hh24:mi:ss'), 'Jark', 50.50, 102, 'false');
INSERT INTO orders(ORDER_DATE,CUSTOMER_NAME,PRICE,PRODUCT_ID,ORDER_STATUS) VALUES (to_date('2020-07-30 10:11:09','yyyy-mm-dd,hh24:mi:ss'), 'Sally', 15.00, 105, 'false');
INSERT INTO orders(ORDER_DATE,CUSTOMER_NAME,PRICE,PRODUCT_ID,ORDER_STATUS) VALUES (to_date('2020-07-30 12:00:30','yyyy-mm-dd,hh24:mi:ss'), 'Edward', 25.25, 106, 'false');

4 启动 Flink 集群和 Flink SQL CLI

1. 使用下面的命令跳转至 Flink 目录下

   cd flink-1.13.5
   

2. 使用下面的命令启动 Flink 集群

   ./bin/start-cluster.sh
   

   启动成功的话，可以在 http://localhost:8081/ 访问到 Flink Web UI，如下所示：

3. 使用下面的命令启动 Flink SQL CLI

   ./bin/sql-client.sh

启动成功后，可以看到如下的页面：

5 在 Flink SQL CLI 中使用 Flink DDL 创建表 

1. 开启 checkpoint，每隔3秒做一次 checkpoint

-- Flink SQL                   
Flink SQL> SET execution.checkpointing.interval = 3s;

2. 对于数据库中的表 products, orders， 使用 Flink SQL CLI 创建对应的表，用于同步这些底层数据库表的数据

-- Flink SQL
Flink SQL> CREATE TABLE products (
    ID INT,
    NAME STRING,
    DESCRIPTION STRING,
    PRIMARY KEY (ID) NOT ENFORCED
  ) WITH (
    'connector' = 'oracle-cdc',
    'hostname' = '192.168.50.3',
    'port' = '1521',
    'username' = 'flinkuser',
    'password' = 'gtis',
    'database-name' = 'ORCL',
    'schema-name' = 'flinkuser',  
    'table-name' = 'products',
    'debezium.database.tablename.case.insensitive'='false',
    'debezium.log.mining.strategy'='online_catalog',
    'debezium.log.mining.continuous.mine'='true'
  );
 
 
Flink SQL>CREATE TABLE orders (
   ORDER_ID INT,
   ORDER_DATE TIMESTAMP(3),
   CUSTOMER_NAME STRING,
   PRICE DECIMAL(10, 5),
   PRODUCT_ID INT,
   ORDER_STATUS BOOLEAN
 ) WITH (
   'connector' = 'oracle-cdc',
   'hostname' = '192.168.50.3',
   'port' = '1521',
   'username' = 'flinkuser',
   'password' = 'gtis',
   'database-name' = 'ORCL',
   'schema-name' = 'flinkuser',  
   'table-name' = 'orders',
   'debezium.database.tablename.case.insensitive'='false',
   'debezium.log.mining.strategy'='online_catalog',
   'debezium.log.mining.continuous.mine'='true'
 );
 

3. 创建 enriched_orders_orcl 表， 用来将关联后的订单数据写入 Elasticsearch 中

-- Flink SQL
Flink SQL>CREATE TABLE enriched_orders_orcl (
   ORDER_ID INT,
   ORDER_DATE TIMESTAMP(3),
   CUSTOMER_NAME STRING,
   PRICE DECIMAL(10, 5),
   PRODUCT_ID INT,
   ORDER_STATUS BOOLEAN,
   PRODUCT_NAME STRING,
   PRODUCT_DESCRIPTION STRING,
   PRIMARY KEY (ORDER_ID) NOT ENFORCED
 ) WITH (
     'connector' = 'elasticsearch-7',
     'hosts' = 'http://192.168.50.3:9200',
     'index' = 'enriched_orders_orcl'
 );

6 关联订单数据并且将其写入 Elasticsearch 中

使用 Flink SQL 将订单表 order 与 商品表 products关联，并将关联后的订单信息写入 Elasticsearch 中。

-- Flink SQL
Flink SQL> INSERT INTO enriched_orders_orcl
 SELECT o.*, p.NAME, p.DESCRIPTION
 FROM orders AS o
 LEFT JOIN products AS p ON o.PRODUCT_ID = p.ID;

现在，就可以在 Kibana 中看到包含商品信息的订单数据。

首先访问 http://localhost:5601/app/kibana#/management/kibana/index_pattern 创建 index pattern enriched_orders_orcl

 然后就可以在 http://localhost:5601/app/kibana#/discover 看到写入的数据了.

 7 在 Oracle 制造一些变更，观察 ElasticSearch 中的结果

通过如下的SQL语句对Oracle数据库进行一些修改, 然后就可以看到每执行一条SQL语句，Elasticsearch中的数据都会实时更新。

--orders表插入一条数据
INSERT INTO orders(ORDER_DATE,CUSTOMER_NAME,PRICE,PRODUCT_ID,ORDER_STATUS) VALUES (to_date('2020-07-30 13:01:00','yyyy-mm-dd,hh24:mi:ss'),'Mic', 29.71, 104, 'false');
--orders表更新一条数据
UPDATE orders SET ORDER_STATUS = 'true' WHERE ORDER_ID = 10004;
--orders表删除一条数据
DELETE FROM orders WHERE ORDER_ID = 10004;