Docker案例_docker实例

一.Docker搭建redis主从+哨兵

redis 哨兵

redis主从复制结构中，当主服务器宕机，哨兵可以监控到服务宕机，在从服务器中选举产生一个新的主服务器。

1.搭建主从服务器 —— 一主两从

清理容器（可选）

docker rm -f $(docker ps -aq)
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启动主服务器

# --net=host 容器直接使用宿主机的端口，不需要做端口映射
docker run -d --name redis6379 --net=host --restart=always redis 

# 进入容器，运行redis客户端
docker exec -it redis6379 redis-cli

# 查看集群信息，默认是主服务器
> info replication

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启动两个从服务器

# 启动redis6380容器，作为 redis6379 的从服务器启动
# --port 和 --slaveof 是 redis-server 命令的参数
docker run -d --name redis6380 --net=host --restart=always redis \
redis-server --port 6380 --slaveof 192.168.64.150 6379

# 启动redis6381容器，作为 redis6379 的从服务器启动
docker run -d --name redis6381 --net=host --restart=always redis \
redis-server --port 6381 --slaveof 192.168.64.150 6379

# 查看三个 redis 服务的角色
docker exec -it redis6379 redis-cli
> info replication

docker exec -it redis6380 redis-cli -p 6380
> info replication

docker exec -it redis6381 redis-cli -p 6381
> info replication

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2.启动哨兵

哨兵的配置文件

mkdir /opt/sentinel/
cd /opt/sentinel/

# 配置文件中的 "sentinel monitor mymaster 192.168.64.150 6379 2"
# 末尾的 2 表示两个哨兵投票确认主服务器宕机，哨兵才会认为主服务器宕机
cat <<EOF >5000.conf
port 5000
sentinel monitor mymaster 192.168.64.150 6379 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000
sentinel failover-timeout mymaster 60000
sentinel parallel-syncs mymaster 1
EOF

cat <<EOF >5001.conf
port 5001
sentinel monitor mymaster 192.168.64.150 6379 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000
sentinel failover-timeout mymaster 60000
sentinel parallel-syncs mymaster 1
EOF

cat <<EOF >5002.conf
port 5002
sentinel monitor mymaster 192.168.64.150 6379 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000
sentinel failover-timeout mymaster 60000
sentinel parallel-syncs mymaster 1
EOF

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启动三个哨兵

docker run -d --name sentinel5000 \
-v /opt/sentinel/5000.conf:/sentinel.conf \
--net=host \
redis redis-sentinel /sentinel.conf

docker run -d --name sentinel5001 \
-v /opt/sentinel/5001.conf:/sentinel.conf \
--net=host \
redis redis-sentinel /sentinel.conf

docker run -d --name sentinel5002 \
-v /opt/sentinel/5002.conf:/sentinel.conf \
--net=host \
redis redis-sentinel /sentinel.conf

# 进入一个哨兵容器，查看它监控的主从服务器和其他哨兵
docker exec -it sentinel5000 redis-cli -p 5000
> sentinel master mymaster
> sentinel slaves mymaster
> sentinel sentinels mymaster

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停止主服务器，测试主服务器重新选举

# 停止主服务器
docker stop redis6379
# 在哨兵日志中查看服务器切换日志： +switch-master mymaster 192.168.64.150 6379 192.168.64.150 6381
docker logs sentinel5000

# 查看 6380 和 6381 服务器的角色变化
docker exec -it redis6380 redis-cli -p 6380
> info replication

docker exec -it redis6381 redis-cli -p 6381
> info replication

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重新启动6379，不会把6379切换成主服务器，而是作为从服务器

docker start redis6379

docker exec -it redis6379 redis-cli
> info replication

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客户端api连接哨兵存取数据

        Set<String> sets = new HashSet<>();
        sets.add("192.168.64.151:5000");
        sets.add("192.168.64.151:5001");
        sets.add("192.168.64.151:5002");

        JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();

        JedisSentinelPool pool = new JedisSentinelPool("mymaster",sets,poolConfig);
        Jedis jedis = pool.getResource();
        jedis.set("a", "aaaaaaa");
        System.out.println(jedis.get("a"));
        jedis.close();

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二.Docker 搭建redis集群

六个Redis实例的配置文件：
redis.conf

port 7000
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
appendonly yes
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/opt/redis
		/7000/redis.conf
		/7001/redis.conf
		/7002/redis.conf
		/7003/redis.conf
		/7004/redis.conf
		/7005/redis.conf

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mkdir /opt/redis
cd /opt/redis
mkdir 7000 7001 7002 7003 7004 7005

cat <<EOF >7000/redis.conf
port 7000
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
appendonly yes
EOF

cat <<EOF >7001/redis.conf
port 7001
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
appendonly yes
EOF

cat <<EOF >7002/redis.conf
port 7002
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
appendonly yes
EOF

cat <<EOF >7003/redis.conf
port 7003
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
appendonly yes
EOF

cat <<EOF >7004/redis.conf
port 7004
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
appendonly yes
EOF

cat <<EOF >7005/redis.conf
port 7005
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
appendonly yes
EOF



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先启动6个redis实例

docker run -d --name redis7000 \
-v /opt/redis/7000/redis.conf:/redis.conf \
--net=host \
--restart=always \
redis \
redis-server /redis.conf

docker run -d --name redis7001 \
-v /opt/redis/7001/redis.conf:/redis.conf \
--net=host \
--restart=always \
redis \
redis-server /redis.conf

docker run -d --name redis7002 \
-v /opt/redis/7002/redis.conf:/redis.conf \
--net=host \
--restart=always \
redis \
redis-server /redis.conf

docker run -d --name redis7003 \
-v /opt/redis/7003/redis.conf:/redis.conf \
--net=host \
--restart=always \
redis \
redis-server /redis.conf

docker run -d --name redis7004 \
-v /opt/redis/7004/redis.conf:/redis.conf \
--net=host \
--restart=always \
redis \
redis-server /redis.conf

docker run -d --name redis7005 \
-v /opt/redis/7005/redis.conf:/redis.conf \
--net=host \
--restart=always \
redis \
redis-server /redis.conf



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执行命令配置集群

# 进入容器执行集群配置命令

docker exec -it redis7000 \
redis-cli --cluster create \
192.168.64.150:7000 192.168.64.150:7001 \
192.168.64.150:7002 192.168.64.150:7003 \
192.168.64.150:7004 192.168.64.150:7005 \
--cluster-replicas 1

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查看集群信息

docker exec -it redis7000 redis-cli -c -p 7000

cluster info

cluster nodes

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存数据

docker exec -it redis7000 redis-cli -c -p 7000
# 7002
set a aaaaaaaaaaaaa
# 7000
set b bbbbbbbbbbb
# 7001
set c cccccccccccccccc

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spring redis api

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        
        
spring:
  redis:
    cluster:
      nodes:
        - 192.168.64.150:7000
        - 192.168.64.150:7001
        - 192.168.64.150:7002
        - 192.168.64.150:7003
        - 192.168.64.150:7004
        - 192.168.64.150:7005
        
        
    @Autowired
    private RedisConnectionFactory connectionFactory;

    public void test() {
        RedisClusterConnection c = connectionFactory.getClusterConnection();
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            c.set(("k"+i).getBytes(StandardCharsets.UTF_8),
                    ("v"+i).getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
        }
    }
    
    
    @Autowired
    @Qualifier("stringRedisTemplate")
    private RedisTemplate t;

    public void test() {
        ValueOperations<String, Object> o = t.opsForValue();
        o.set("hhhh", "vvvv");
        o.set("nnnn", "gggg");
    }

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mysql

加载 mariadb 镜像

docker load < mariadb-docker-image.gz
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创建数据卷

docker volume create mysql-data
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启动 mariadb 容器,并挂载数据卷

docker run -d --name mysql --net dockernet --ip 172.18.0.11 -v mysql-data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -p 3306:3306 mariadb

docker ps -a

docker inspect mysql
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进入容器,登录mysql测试

docker exec -it mysql bash

mysql -uroot -p
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连接数据库,导入数据


选择 资料/docker/EasyMall/easymall.sql

tomcat

加载 tomcat 镜像

docker load < tomcat7-docker-image.gz

docker image ls
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启动 tomcat 容器

docker run -d --name tomcat --net dockernet --ip 172.18.0.12 -v /opt/webapps:/usr/tomcat/webapps -p 8080:8080 tomcat:7

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三.Docker搭建ES集群

关闭防火墙
后面我们要使用多个端口，为了避免繁琐的开放端口操作，我们关掉防火墙

# 关闭防火墙
systemctl stop firewalld.service

# 禁用防火墙
systemctl disable firewalld.service
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安装Docker

我们使用 Docker 来运行 Elasticsearch，首先安装 Docker，参考下面笔记：

Docker笔记

下载 Elastic Search 镜像

docker pull elasticsearch:7.9.3
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集群部署结构

在一台服务器上，使用Docker部署三个ES容器组成的集群

准备虚拟网络和挂载目录

# 创建虚拟网络
docker network create es-net

# node1 的挂载目录
mkdir -p -m 777 /var/lib/es/node1/plugins
mkdir -p -m 777 /var/lib/es/node1/data

# node2 的挂载目录
mkdir -p -m 777 /var/lib/es/node2/plugins
mkdir -p -m 777 /var/lib/es/node2/data

# node3 的挂载目录
mkdir -p -m 777 /var/lib/es/node3/plugins
mkdir -p -m 777 /var/lib/es/node3/data
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设置 max_map_count

必须修改系统参数 max_map_count，否则 Elasticsearch 无法启动：

在 /etc/sysctl.conf 文件中添加 vm.max_map_count=262144

echo ‘vm.max_map_count=262144’ >>/etc/sysctl.conf

需要重启服务器！

启动 Elasticsearch 集群

node1：

docker run -d \
  --name=node1 \
  --restart=always \
  --net es-net \
  -p 9200:9200 \
  -p 9300:9300 \
  -v /var/lib/es/node1/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
  -v /var/lib/es/node1/data:/usr/share/elasticsearch/data \
  -e node.name=node1 \
  -e node.master=true \
  -e network.host=node1 \
  -e discovery.seed_hosts=node1,node2,node3 \
  -e cluster.initial_master_nodes=node1 \
  -e cluster.name=es-cluster \
  -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx256m" \
  elasticsearch:7.9.3

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环境变量说明：

参考

node2：

docker run -d \
  --name=node2 \
  --restart=always \
  --net es-net \
  -p 9201:9200 \
  -p 9301:9300 \
  -v /var/lib/es/node2/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
  -v /var/lib/es/node2/data:/usr/share/elasticsearch/data \
  -e node.name=node2 \
  -e node.master=true \
  -e network.host=node2 \
  -e discovery.seed_hosts=node1,node2,node3 \
  -e cluster.initial_master_nodes=node1 \
  -e cluster.name=es-cluster \
  -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx256m" \
  elasticsearch:7.9.3

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node3：

docker run -d \
  --name=node3 \
  --restart=always \
  --net es-net \
  -p 9202:9200 \
  -p 9302:9300 \
  -v /var/lib/es/node3/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
  -v /var/lib/es/node3/data:/usr/share/elasticsearch/data \
  -e node.name=node3 \
  -e node.master=true \
  -e network.host=node3 \
  -e discovery.seed_hosts=node1,node2,node3 \
  -e cluster.initial_master_nodes=node1 \
  -e cluster.name=es-cluster \
  -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx256m" \
  elasticsearch:7.9.3

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查看启动结果结果

chrome浏览器插件：elasticsearch-head
elasticsearch-head 项目提供了一个直观的界面，可以很方便地查看集群、分片、数据等等。elasticsearch-head最简单的安装方式是作为 chrome 浏览器插件进行安装。加粗样式

在 elasticsearch-head 项目仓库中下载 chrome 浏览器插件
https://github.com/mobz/elasticsearch-head/raw/master/crx/es-head.crx

将文件后缀改为 zip

解压缩

在 chrome 浏览器中选择“更多工具”–“扩展程序”

在“扩展程序”中确认开启了“开发者模式”

点击“加载已解压的扩展程序”

选择前面解压的插件目录

在浏览器中点击 elasticsearch-head 插件打开 head 界面，并连接 http://192.168.64.181:9200/