Spark大数据技术与应用（一）_spark大数据技术与应用实训1

Spark大数据技术与应用（一）
第一章：scala基础

第一节：scala的简介
1、scala简介：
Scalable Language的简称，是一门多范式的编程语言，设计初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各个特性。因此scala是一个纯面向对象的的语言，每一个值都是对象，同时scala也是一种函数式语言，其函数也能当成值来使用。
因为它的特性，所以scala相对于Java，C#，C++等语言来说更加简洁。scala可以基于Java生态系统发展自身。

2、scala特性：
（1）面向对象：一个对象的类型和行为是由类和特性来描述的。类通过子类化和基于灵活的混合类来进行扩展，作为多重继承的一个可靠性解决方案。
（2）函数式编程：支持柯里化。（详细见书）
（3）静态类型：（详细见书）
（4）scala是可扩展的:（详细见书）

第二节：scala的安装
1、scala可在网页上运行：https：//scalafiddle.io
2、scala环境设置：java -version
必须保证Java版本和spark的jdk编译版本一致。
scala官网：https：//www.scala-lang-org/download/2.10.6.html 下载scala.msi
3、scala运行：cmd里面的scala命令：scala ：quit ：paste Ctrl+D退出。
REPL:scala解释器（Read-Evaluate-Print-Loop，读取-计算-打印-循环）



add是类名，addInt是方法名。所以导入的语法：import 类名.方法名
注意：scala语句末尾的分号是可选的。若一行里仅有一个语句，则可不加；若一行里包含多条语句，则需要使用分号把不同的分号隔开。