llama3安装以及页面可视化_ollama3

llama3安装以及页面可视化

一、ollama的安装

ollama官网：https://ollama.com/
下载地址 ： https://ollama.com/download
github下载: https://github.com/ollama/ollama/releases

注意: 安装前可以设置模型安装的位置，最好设置下。默认会在C盘用户文件夹下的.ollama/models文件夹中

描述: 当下载好后，双击安装，点击Install就可以了。

二、下载模型并运行ollama

安装ollama以后，win + R,输入cmd，打开terminal
输入ollama，只要出现下面这些，说明安装成功了

打开ollama的模型的网页：https://ollama.com/library
选中想要下载的模型，进入详情，以llama3举例：


根据上图选中你想要的模型，并copy下载命令。在terminal上执行。

注意: 当运行命令出现下列错误时，网上又提是代理proxy的问题。但我遇到的是Ollama版本的问题，尝试下载0.1.27版本，重新下载。

pulling manifest
Error: pull model manifest: Get "https://ollama.com/token?nonce=7IvIlMJgfGMaoIrPbu6Yrw&scope=repository%!A(MISSING)library%!F(MISSING)llama3%!A(MISSING)pull&service=ollama.com&ts=1713960299": read tcp 192.168.168.101:53318->34.120.132.20:443: wsarecv: An existing connection was forcibly closed by the remote host.
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当出现下列情况，就表示安装好了

三、下载并配置AngthingLLM

AngthingLLM官网：https://useanything.com
下载链接：https://useanything.com/download

同样的选择对应的系统版本即可

在使用前，需要启动Ollama服务
执行ollama serve，ollama默认地址为：http://127.0.0.1:11434
注意: ollama安装默认是启动的，请退出，然后再运行ollama serve

然后双击打开AngthingLLM
首先是LLM Preference，LLM provider选择ollama，URL填写默认地址，后面的模型选择llama3，token填4096

Embedding Preferenc同样选择ollama，其余基本一致，max我看默认8192，我也填了8192

Vector Database就直接默认的LanceDB即可

此时我们新建工作区，名字就随便取，在右边就会有对话界面出现了

此时你就有了自己本地的语言模型了