一、精准化测试介绍

作者：你好赵伟 | 2024-05-17 02:46:19

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精准化测试

精准化测试介绍

一、精准化测试是什么？

传统的软件测试技术主要基于测试人员对业务的理解，但由于经验与真实业务数据的差距，肯定会测试不充分，所以很多情况下，测试结果无法精确保证对软件质量的定义和判断。

精准化测试技术从字面理解，就是非常准确的测试，这意味着要用量化的数字说话。

精准化测试是一种可追溯的软件测试技术 。通过构建一套计算机测试辅助分析系统，对测试过程的活动进行监控，将采集到的监控数据进行分析，得到精准的量化数据，使用这些量化数据进行质量评价，利用这些分析数据可以促进测试过程的不断完善，形成度量及分析闭环。

精准化测试的核心思想就是：使用非常精确和智能的软件来解决软件测试的问题，从根本上引领软件测试从经验型方法向技术型方法的转型。质量的评估不再靠经验，而是通过精准的数据来判定。

二、什么是代码插桩？

就是在字节码中插入探针

在这里插入图片描述

三、两种插桩方式

Offine模式：

在测试前先对文件进行插桩，然后生成插过桩的class或iar包，测试插过桩的class和jar包后，会生成动态覆盖信息到文件，最后统一对覆盖信息进行处理，并生成报告。

原理：jvm的内装载就是把class/jar包装载到jvm运行。offline就是在你装载的时候，class/jar包里已经加入了探针，直接装载就行。
On-the-fly插桩:

JVM中通过-javaagent参数指定特定的jar文件启动Instrumentation的代理程序,代理程序在通过ClassLoader装载一个class前判断是否转换修改class文件，将统计代码插入class，测试覆盖率分析可以在JVM执行测试代码的过程中完成。（企业一般都用这个）

原理：用一个干净的class包，在装载过程中，通过动态代理去给它动态插入探针。
两种方式对比:
- On-the-fly无需提前进行字节码插桩。
- On-the-fly无需停机(Offine需要停机)，可以实时获取覆盖率。
- On-the-fly更加方便获取代码覆盖率,但是代理服务会有一定的性能损耗。
四、jacoco覆盖率报告展示
其中绿色的是被爬过的，红色的没被爬过，黄色的是逻辑判断语句，它里面的逻辑判断语句有的被爬过，有的没有
 五、增量代码覆盖率监控原理

当项目改动较少内容的时候，做全量代码覆盖率显然不合适，我们只希望看到代码改动范围的覆盖率，这个时候我们就要做代码的diff
diff原理
- git diff给2个分支号，会输出2个版本的差异
- 3,4行的减号加号是要diff的a，b版本
- -20,11，减号代表老版本，表示老版本从20行开始往下数11行
- +20,15，加号代表新版本，表示新版本从20行开始往后数15行
- 为什么前面是11行，后面是15行呢，从图中可以看出是因为减了1行，加了5行（11-1+5）
解析diff行
解析后json格式diff行，拿到行号
把差异行号变成差异方法的列表，获取method级别的diff信息（就是下图右边的）
- 通过AST（抽象语法树）把开发写的静态java代码实例化成java对象，然后获取到里面的类，方法行信息，进行加工。如果is_changed等于true，表示方法被修改过
- 通过上面的步骤获取到改动的接口列表后，我们就可以清楚知道哪些接口被修改了，我们可以配一个钉钉提醒，如果开发改了代码没通知我们就可以去找他们啦哈哈哈