Python和OpenCV的人脸和手部地标检测!图像处理必学模块！_手部地标判定

在本文中，我们将使用Python来检测人脸和手部标志。我们将使用一个模块

检测所有面部和手部标志的解决方案。此外，我们亦会看看如何取得不同的面部及手上标志，这些标志可应用于不同的电脑视觉应用，例如手语侦测、睡意侦测等

所需模块

• Mediapipe是一个跨平台的库，由谷歌开发，为计算机视觉任务提供惊人的现成的ML解决方案。

• OpenCVPython库是一个广泛应用于图像分析、图像处理、检测、识别等领域的计算机视觉库。

安装所需的库

pip install opencv-python mediapipe msvc-runtime
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下面是一种分步骤的人脸和手部地标检测方法。

步骤1：导入所有必需的库，在本例中只需要两个库。

Python 3

# Import Libraries

import cv2

import time

import mediapipe as mp

步骤2：初始化整体模型和绘图功能，以检测和绘制图像上的地标。

Python 3

# Grabbing the Holistic Model from Mediapipe and

# Initializing the Model

mp_holistic = mp.solutions.holistic

holistic_model = mp_holistic.Holistic(

min_detection_confidence = 0.5 ,

min_tracking_confidence = 0.5

)

# Initializing the drawng utils for drawing the facial landmarks on image

mp_drawing = mp.solutions.drawing_utils

让我们研究一下整体模型的参数：

Holistic(
  static_image_mode=False, 
  model_complexity=1, 
  smooth_landmarks=True, 
  min_detection_confidence=0.5, 
  min_tracking_confidence=0.5
)
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• **静态图像模式：**它用于指定输入图像是否必须被视为静态图像或视频流。默认值为false。
• **模型复杂性：**它用于描述姿态地标模型的复杂度&#x