动手学深度学习——循环神经网络_循环神经网络结构嵌入层怎么画

作者：你好赵伟 | 2024-05-23 13:06:12

踩

循环神经网络结构嵌入层怎么画

循环神经网络

循环神经网络（RNN）主要用于预测任务：基于当前和历史输入序列，预测序列的下一个字符。循环神经网络相对于普通神经网络而言，最大的特点在于颖仓变量 $H$ 的引进，用 $H_{t}$ 表示 $H$ 在时间步 $t$ 的值，该变量记录了到当前字符为止的序列信息。历史信息的使用使得预测更为精确。循环神经网络的示意图：
在这里插入图片描述

循环神经网络模型

假设 $\boldsymbol{X_{t} \in \mathbb{R}^{n \times d}}$ 是时间步 $t$ 的小批量输入， $\boldsymbol{H_{t} \in \mathbb{R}^{n \times h}}$

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/你好赵伟/article/detail/612961