当前位置:   article > 正文

云原生丨如何使用Prometheus+Grafana搭建一套监控系统,实现OpenGauss 数据库监控_数据库系统安装探针方法

数据库系统安装探针方法


前言

随着科技发展,企业业务多样化带来的架构庞大而复杂,致使监控越来越重要。通过监控,我们可以对所研发的服务运行状态进行收集、告警、查看趋势等。

相较于之前,对于硬件监控较多,会选择zabbix,但近几年随着云原生的快速发展,各种应用容器化、微服务流行起来,新一代的监控如Prometheus等应运而生。

俗话说,没有监控的系统就是在裸奔,好的监控就是运维人员的第三只手,第三只眼。本期我们将使用Prometheus及Grafana搭建一套监控系统来监控OpenGauss 数据库(高斯数据库)。


一、Prometheus的介绍及安装

1、Prometheus 介绍

Prometheus是一个开源监控解决方案,用于收集和聚合指标作为时间序列数据。

在Kubernetes容器管理系统中,通常会搭配Prometheus进行监控,同时也支持多种exporter采集数据,还支持pushgateway进行数据上报。Prometheus性能足够支撑上万台规模的集群。

2、Prometheus 安装

  • Step 1:下载、解压、创建软链接
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.13.0/prometheus-2.13.0.linux-amd64.tar.gz
tar -xf prometheus-2.13.0.linux-amd64.tar.gz
mv prometheus-2.13.0.linux-amd64 /usr/local/
ln -s /usr/local/prometheus-2.13.0.linux-amd64/ /usr/local/prometheus
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • Step 2:创建Prometheus的用户及数据存储目录
useradd  -s /sbin/nologin -M prometheus
mkdir  /data/prometheus -p
  • 1
  • 2
  • Step 3:启动Prometheus
nohup ./usr/local/prometheus/prometheus --config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml --storage.tsdb.path=/data/prometheus &
  • 1
  • Step 4:开放端口
iptables -I INPUT -p tcp --dport 9090 -j ACCEPT
  • 1

Prometheus 配置文件 promethes.yml 需要更改该配置文件:

# my global config
global:
  scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).
 
# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      # - alertmanager:9093
 
# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"
 
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'
 
    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.
 
    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']
 
 
  #示例:定时pull node探针的数据
  - job_name: 'node'
    static_configs:
    - targets: ['localhost:9100']
 
 
  - job_name: 'opengauss'
    static_configs:
    - targets: ['localhost:9187']
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
  • 32
  • 33
  • 34
  • 35
  • 36
  • 37
  • 38
  • 39
  • 40

二、Grafana的介绍及安装

1.Grafana 介绍

Grafana 是一款开源的数据可视化工具,使用 Grafana 可以非常轻松的将数据转成图表(如下图)的展现形式来做到数据监控以及数据统计。

2、Grafana 安装

  • Step 1:下载、解压、创建软链接
wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.4.2.linux-amd64.tar.gz
tar -zxvf grafana-6.4.2.linux-amd64.tar.gz
mv grafana-6.4.2  /usr/local/
ln -s /usr/local/grafana-6.4.2/ /usr/local/grafana
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • Step 2:创建grafana用户及数据存放目录
useradd -s /sbin/nologin -M grafana
mkdir /data/grafana
chown -R grafana:grafana /usr/local/grafana/
chown -R grafana:grafana  /data/grafana/
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • Step 3:修改配置文件

修改配置文件 /usr/local/grafana/conf/defaults.ini 文件

将文件内容梗概为以下内容:

data = /data/grafana/data
logs = /data/grafana/log
plugins = /data/grafana/plugins
provisioning = /data/grafana/conf/provisioning
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • Step 4:启动Grafana
nohup ./usr/local/grafana/bin/grafana-server -homepath /usr/local/grafana &
  • 1

三、安装探针

1、安装Node Exporter探针

  • Step 1:下载、解压
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
tar -xf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
  • 1
  • 2
  • Step 2:新建一个目录专门安装各种exporter
mkdir -p /usr/local/prometheus_exporter
mv node_exporter-0.18.1.linux-amd64 /usr/local/prometheus_exporter/
cd /usr/local/prometheus_exporter/
ln -s node_exporter-0.18.1.linux-amd64/ node_exporter
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • Step 3:启动探针Node Exporter服务
cd /usr/local/prometheus_exporter/node_exporter/
nohup ./node_exporter >/dev/null 2>&1 &
  • 1
  • 2

Node 探针监控端口为 9100,需要更改promethes.yml文件后重启Prometheus才会生效

2.安装opengauss_exporter探针

  • Step 1:下载、解压

下载:opengauss_exporter_0.0.9_linux_amd64.zip

官方地址为:https://gitee.com/opengauss/openGauss-prometheus-exporter

  • Step 2:解压
unzip opengauss_exporter_0.0.9_linux_amd64.zip
mv opengauss_exporter_0.0.9_linux_amd64 /usr/local/prometheus_exporter/
cd /usr/local/prometheus_exporter/
ln -s opengauss_exporter_0.0.9_linux_amd64/ opengauss_exporter
cd opengauss_exporter
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

Step 3:设置环境变量

export DATA_SOURCE_NAME="host=数据库Ip地址 user=用户名 password=用户密码 port=数据库端口 dbname=数据库名 sslmode=disable"
  • 1

Step 4:启动opengauss_exporter探针服务

nohup ./opengauss_exporter &
  • 1

opengauss_exporter 与 postgres_exporter 探针一样,监听的都是9187端口,需要更改promethes.yml文件重启后才会生效


四、 访问Prometheus与Grafana

1、 访问Prometheus

访问Prometheus 服务,localhost:9090 ,可以看到三个监听的服务,其中9090为默认的。

在这里插入图片描述

2、 访问 Grafana

访问 Grafana ,localhost:3000;

  • Step 1:添加数据源

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
点击保存并测试后,选择 Dashboards Tab 页,导入 Prometheus 2.0。

在这里插入图片描述

  • Step 2:导入 Node Dashboard

在这里插入图片描述

选择数据源

在这里插入图片描述
成功监控主机状态

在这里插入图片描述


五、监测OpenGauss数据库

完成以上内容,至此,一套完整的监控系统就搭建好了。一起来看看效果吧~ ⬇

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述


总结

监控是在业务开发中必不可少的一部分。

有了监控,就相当于给开发人员装上了眼睛和耳朵,实时的可以对服务运行状况进行监测,以及在系统出现异常时第一时间通知到相关人员以快速处理。

本期我们重点围绕Prometheus与Grafana搭建了一套监控系统,实现监测OpenGauss 数据库。

当然,若在生产环境下实际应用,大家还需借助云平台现有的服务以便降低自己搭建的复杂度。

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/你好赵伟/article/detail/618720
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号